L-shade.zip

冠军算法L-SHADE的matlab版本，其中付一个测试函数，运行test文件即可，需要测试其他函数可以

%get_psoOptions >>   A function to get an “options structure“ that is used to set various option of the PSO Algorithm.
%
% Usage          :   psoOptions = get_psoOptions
% Arguments      :   None
% Return Values  :   psoOptions--> A Matlab structure. It is further divided into the following structures.
%                       |
%                       |_Flags------> PSO FLAGS. （All flags can be set to zero to disable and a positive value to enable）
%                       |   |_ShowViz-----> Show visualization of the particles in motion. （suitable only if dimensions <= 3）
%                       |   |_Neighbor---> Use neighborhood acceleration （in addition to global acceleration）
%                       |
%                       |_Vars------> PSO VARIABLES
%                       |   |_SwarmSize--> Swarm Size. （Also known as population size）
%                       |   |_Iterations-> Maximum Iterations. （Used to terminate the algorithm. see also: Terminate element below）
%                       |   |_ErrGoal----> Error goal. （Also used to terminate the algorithm. see also: Terminate element below）
%                       |   |_Dim--------> Dimensions of the problem. This determines the particle size.
%                       |
%                       |_SParams---> STRATERGY PARAMETERS
%                       |   |_c1---------> Cognitive Acceleration
%                       |   |_c2---------> Social Acceleration
%                       |   |_c3---------> Neighborhood Acceleration
%                       |   |_w_start----> Value of velocity Weight at the begining
%                       |   |_w_end------> Value of velocity Weight at the end of the pso iterations
%                       |   |_w_varyfor--> The fraction of maximum iterations for which w is linearly varied
%                       |   |_Vmax-------> Maximum velocity step
%                       |   |_Nhood------> Neighborhood size （nhood=1 ==> 2 neighbors one on each side）
%                       |
%                       |_Obj-------> objectIVE FUNCTION OPTIONS
%                       |   |_f2eval-----> Function/System to optimize （Type Fuzzy if u want to tune an FIS）
%                       |   |_GM---------> Value of Global Minima （Required if Terminate.Err is set. i.e error goal is （one of） the termination criteria）.
%                       |   |_lb---------> Lower bounds of Initialization （You may use Asymmetrical Initialization. These bounds don‘t limit the search space.）
%                       |   |_ub---------> Upper bounds of Initialization （Rather they are used to Initialize the particles. See: An Empirical Study of PSO （Ebenhart and Shi）
%                       |
%                       |_Terminate-> TERMINATION OPTIONS （Multiple options are allowed）
%                       |   |_Iters------> Use Vars.MaxIt as a termination criterion.   1=Yes 0=No
%                       |   |_Err--------> Use Vars.ErrGoal as a termination criterion. 1=Ye

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        5624  2020-07-11 16:59  L-shade\LSHADE.m
     文件         204  2020-05-31 10:26  L-shade\Sphere.m
     文件        9975  2020-05-31 15:53  L-shade\get_psoOptionsSphere.m
     文件        6731  2020-07-13 09:23  L-shade\test_LSHADE.m
     目录           0  2020-07-13 09:25  L-shade\