matlab开发-多目标优化差分进化算法

matlab开发-多目标优化差分进化算法。为多目标优化运行基本差分进化（DE）算法。

%% CostFunction.m 
% J  [OUT] : The objective Vector. J is a matrix with as many rows as
%            trial vectors in X and as many columns as objectives.
% X   [IN] : Decision Variable Vector. X is a matrix with as many rows as
%            trial vector and as many columns as decision variables.
% Dat [IN] : Parameters defined in NNCparam.m
% 
%%
%% Beta version 
% Copyright 2006 - 2012 - CPOH  
% Predictive Control and Heuristic Optimization Research Group
%      http://cpoh.upv.es
% ai2 Institute
%      http://www.ai2.upv.es
% Universitat Polit鑓nica de Val鑞cia - Spain.
%      http://www.upv.es
%%
%% Author
% Gilberto Reynoso Meza
% gilreyme@upv.es
% http://cpoh.upv.es/en/gilberto-reynoso-meza.html
% http://www.mathworks.es/matlabcentral/fileexchange/authors/289050
%%
%% For new releases and bug fixing of this Tool Set please visit:
% http://cpoh.upv.es/en/research/software.html
% Matlab Central File Exchange
%%

%% Main call
function J=CostFunction（XDat）

if strcmp（Dat.CostProblem‘DTLZ2‘）
    J=DTLZ2（XDat）;
elseif strcmp（Dat.CostProblem‘YourProblem‘）
    % Here comes the call for a cost function of your own multi objective
    % problem. 
end

%% DTLZ2 Benchmark function. Defined in:
% K. Deb L. Tiele M. Laummans and E. Zitzler. Scalable test problems 
% for evolutionary multi-objective optimization. Institut fur Technische 
% Informatik und Kommunikationsnetze ETH Zurich Tech. Rep. TIK-Technical 
% Report No. 112 Feb. 2001.
function J=DTLZ2（XDat）

Xpop=size（X1）;
Nvar=Dat.NVAR;
M=Dat.NOBJ;
K=Nvar+1-M;
J=ones（XpopM）;

for xpop=1:Xpop
    Gxm=（X（xpopM:Nvar）-0.5*ones（1K））*（X（xpopM:Nvar）-0.5*ones（1K））‘;
    Cos=cos（X（xpop1:M-1）*pi/2）;

    J（xpop1）=prod（Cos）*（1+Gxm）;
    for nobj=1:M-1
     J（xpopnobj+1）=（J（xpop1）/prod（Cos（1M-nobj:M-1）））...
         *sin（X（xpopM-nobj）*pi/2）;
    end
end

%% Write your own cost function here....


%% Release and bug report:
%
% November 2012: Initial release

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        2015  2012-11-08 15:54  CostFunction.m
     文件        7004  2012-11-08 15:55  MODE.m
     文件        3380  2012-11-08 15:55  MODEparam.m
     文件        2033  2012-11-08 15:54  ReadMe.txt
     文件        1559  2014-02-12 14:11  license.txt