matlab开发-RUSBoost

matlab开发-RUSBoost。Rusboost是一种基于提升的采样算法，用于处理类标记数据中的类不平衡。

function prediction = ClassifierPredict（datamodel）
% Predicting the labels of the test instances
% Input: data = test data
%        model = the trained model
%        type = type of classifier
% Output: prediction = prediction labels

javaaddpath（‘weka.jar‘）;

CSVtoARFF（data‘test‘‘test‘）;
test_file = ‘test.arff‘;
reader = javaobject（‘java.io.FileReader‘ test_file）;
test = javaobject（‘weka.core.Instances‘ reader）;
test.setClassIndex（test.numAttributes（） - 1）;

prediction = [];
for i = 0 : size（data1） - 1
    p = model.classifyInstance（test.instance（i））;
    prediction = [prediction; p];
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件        5049  2012-08-07 16:04  RUSBoost\test.arff
     文件        2408  2012-08-07 16:04  RUSBoost\resampled.arff
     文件       19554  2012-08-07 16:04  RUSBoost\train.arff
     文件     6467130  2011-10-28 20:57  RUSBoost\weka.jar
     文件         917  2012-06-26 04:13  RUSBoost\Test.m
     文件        6205  2012-08-07 16:04  RUSBoost\RUSBoost.m
     文件        2643  2012-06-26 04:28  RUSBoost\README.txt
     文件       24192  2011-11-22 23:16  RUSBoost\data.csv
     文件         914  2012-01-17 23:58  RUSBoost\CSVtoARFF.m
     文件        1013  2012-01-18 04:58  RUSBoost\ClassifierTrain.m
     文件         621  2012-06-25 21:11  RUSBoost\ClassifierPredict.m
     文件         209  2012-06-25 21:10  RUSBoost\ARFFheader.txt
     文件        1310  2014-02-12 14:05  license.txt