资源简介
以优化SVR算法的参数c和g为例,对DE(差分进化)算法MATLAB源码进行了详细中文注解。是很好的学习材料。

代码片段和文件信息
%% SVR_fitness -- objective function
function fitness=fobj(cvinput_trainoutput_traininput_testoutput_test)
% cv为长度为2的横向量,即SVR中参数c和v的值
cmd = [‘-s 3 -t 2‘‘ -c ‘num2str(cv(1))‘ -g ‘num2str(cv(2))];
model=svmtrain(output_traininput_traincmd); % SVM模型训练
[~fitness]=svmpredict(output_testinput_testmodel); % SVM模型预测及其精度
fitness=fitness(2); % 以平均均方误差MSE作为优化的目标函数值
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2016-11-03 10:08 2016.11.03DE_SVR\
文件 422 2016-11-03 10:03 2016.11.03DE_SVR\fobj.m
文件 298 2016-11-03 10:03 2016.11.03DE_SVR\init_individual.m
文件 391 2016-11-03 10:08 2016.11.03DE_SVR\mycdfr.m
文件 321 2016-11-03 10:08 2016.11.03DE_SVR\myfvd.m
文件 70 2016-11-03 10:08 2016.11.03DE_SVR\mymae.m
文件 85 2016-11-03 10:08 2016.11.03DE_SVR\mymape.m
文件 74 2016-11-03 10:08 2016.11.03DE_SVR\mymse.m
文件 5185 2016-11-03 10:03 2016.11.03DE_SVR\my_DE_SVR.m
文件 1061 2016-11-03 10:07 2016.11.03DE_SVR\my_DE_SVR_demo.m
文件 447 2016-11-03 09:59 2016.11.03DE_SVR\wndspd.mat
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