DE差分进化算法MATLAB源码，中文详细注解

以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。是很好的学习材料。

%% SVR_fitness -- objective function
function fitness=fobj（cvinput_trainoutput_traininput_testoutput_test）
% cv为长度为2的横向量，即SVR中参数c和v的值

cmd = [‘-s 3 -t 2‘‘ -c ‘num2str（cv（1））‘ -g ‘num2str（cv（2））];
model=svmtrain（output_traininput_traincmd）; % SVM模型训练
[~fitness]=svmpredict（output_testinput_testmodel）; % SVM模型预测及其精度
fitness=fitness（2）; % 以平均均方误差MSE作为优化的目标函数值

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2016-11-03 10:08  2016.11.03DE_SVR\
     文件         422  2016-11-03 10:03  2016.11.03DE_SVR\fobj.m
     文件         298  2016-11-03 10:03  2016.11.03DE_SVR\init_individual.m
     文件         391  2016-11-03 10:08  2016.11.03DE_SVR\mycdfr.m
     文件         321  2016-11-03 10:08  2016.11.03DE_SVR\myfvd.m
     文件          70  2016-11-03 10:08  2016.11.03DE_SVR\mymae.m
     文件          85  2016-11-03 10:08  2016.11.03DE_SVR\mymape.m
     文件          74  2016-11-03 10:08  2016.11.03DE_SVR\mymse.m
     文件        5185  2016-11-03 10:03  2016.11.03DE_SVR\my_DE_SVR.m
     文件        1061  2016-11-03 10:07  2016.11.03DE_SVR\my_DE_SVR_demo.m
     文件         447  2016-11-03 09:59  2016.11.03DE_SVR\wndspd.mat