CMA-ES的matlab实现

进化策略（ES）是最早也是最古老的进化算法，它基于自适应和进化。特别地，用于描述进化策略如何工作的主要概念是进化。进化策略算法的最新，最强大的版本之一是协方差矩阵适应进化策略（CMA-ES），该算法由Nikolaus Hansen和Andreas Ostermeier于2001年提出。在本文中，我们将与您分享MATLAB中CMA-ES的结构化开源实现。

function z=Ackley（x）

    z=20*（1-exp（-0.2*sqrt（mean（x.^2））））+exp（1）-exp（mean（cos（2*pi*x）））;

end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        105  2019-12-24 20:05  CMA-ES\Ackley.m

     文件       3541  2019-12-24 20:05  CMA-ES\cmaes.m

     文件         12  2019-12-24 20:05  CMA-ES\main.m

     文件        112  2019-12-24 20:05  CMA-ES\Rastrigin.m

     文件        122  2019-12-24 20:05  CMA-ES\Rosenbrock.m

     文件         51  2019-12-24 20:05  CMA-ES\Sphere.m

     目录          0  2019-12-24 20:04  CMA-ES

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