运动目标视频跟踪

基于粒子滤波和卡尔曼滤波的运动目标视频跟踪程序，非常强大和实用。

/*

  
	mex -f mexopts_intel10amd.bat -output ellipse.dll ellipse.c 
	
	mex -f mexopts_intelP4.bat ellipse.c
	  
    Author : S閎astien PARIS
		


 m        = [130 135; 260 270];
 e        = [20 15; 20 10; 0  3];
 [x  y]  = ellipse（m  e）;
    
 plot（x  y）;
			
			  
*/

#include 
#include “mex.h“

#define PI 3.14159265358979323846


/*--------------------------------------------------------------------------------*/
/*--------------------------------------------------------------------------------*/
/*--------------------------------------------------------------------------------*/


void ellipse（double *  double *  int  
			 double *  double * 
			 int       
			 double *  double *）;

/*--------------------------------------------------------------------------------*/
/*--------------------------------------------------------------------------------*/
/*--------------------------------------------------------------------------------*/


void mexFunction（ int nlhs mxArray *plhs[]  int nrhs const mxArray *prhs[] ）

{
	
	
	double *m  *e;
	
	
	int  N;
	
	double *x  *y;
	
	double *cos_angle  *sin_angle;
	
	int  *dimsm  *dimse;
	
	int  *dimsx;
	
	int i  d  slice = 1  numdimsm  numdimse  numdimsx;
	
	
	/*--------------------------------------------------------------------------------*/
	/*--------------------------------------------------------------------------------*/
	/* -------------------------- Parse INPUT  -------------------------------------- */
	/*--------------------------------------------------------------------------------*/
	/*--------------------------------------------------------------------------------*/
	
	if（nrhs < 2）
		
	{     
		mexErrMsgTxt（“At least 2 inputs argument are required for ellipse“）;	
	}
	
	
	/* ----- Input 1 ----- */
	
	m           = mxGetPr（prhs[0]）;
	
	numdimsm    = mxGetNumberOfDimensions（prhs[0]）;
	
	dimsm       = mxGetDimensions（prhs[0]）;
	
	if （ （dimsm[0] != 2） ）
		
	{
		mexErrMsgTxt（“m must be at least（d x s1 x .... x sp） d >= 2“）;	
	}
	
	d              = dimsm[0];
	
	for （i = 1 ; i < numdimsm ; i++）
		
	{
		
		slice *= dimsm[i];
		
	}
	
	
    /* ----- Input 2 ----- */
	
	
	e           = mxGetPr（prhs[1]）;
	
	numdimse    = mxGetNumberOfDimensions（prhs[1]）;
	
	dimse       = mxGetDimensions（prhs[1]）;
	
	if （ （dimse[0] != 3）  ）
		
	{
		mexErrMsgTxt（“e must be （d x s1 x .... x sp）“）;	
	}
	
	
	/* ----- Input 5 ----- */
	
	if（nrhs < 3）
		
	{
		
		N = 50;
		
	}
	
	else
		
	{
		
		N  = （int） mxGetScalar（prhs[2]）;
		
	}
	
	/*--------------------------------------------------------------------------------*/
	/*--------------------------------------------------------------------------------*/
	/* -------------------------- Parse OUTPUT  ------------------------------------- */
	/*-----------------------------------------------------------------------------

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     226778  2004-11-18 04:54  target tracking using kalman\target tracking using kalman\ball_bg_difference.mpg

     文件     266924  2004-11-18 04:54  target tracking using kalman\target tracking using kalman\ball_kalman.mpg

     文件       3857  2004-11-18 04:55  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\1.jpg

     文件       4094  2004-11-18 05:14  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\10.jpg

     文件       4101  2004-11-18 05:14  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\11.jpg

     文件       4089  2004-11-18 05:14  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\12.jpg

     文件       4072  2004-11-18 05:14  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\13.jpg

     文件       3988  2004-11-18 05:14  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\14.jpg

     文件       3967  2004-11-18 05:14  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\15.jpg

     文件       3996  2004-11-18 05:15  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\16.jpg

     文件       4019  2004-11-18 05:15  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\17.jpg

     文件       4023  2004-11-18 05:15  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\18.jpg

     文件       4104  2004-11-18 05:15  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\19.jpg

     文件       3879  2004-11-18 04:55  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\2.jpg

     文件       4134  2004-11-18 05:15  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\20.jpg

     文件       4146  2004-11-18 05:15  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\21.jpg

     文件       4119  2004-11-18 05:15  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\22.jpg

     文件       4062  2004-11-18 05:15  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\23.jpg

     文件       4032  2004-11-18 05:15  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\24.jpg

     文件       4067  2004-11-18 05:16  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\25.jpg

     文件       4076  2004-11-18 05:16  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\26.jpg

     文件       4008  2004-11-18 05:16  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\27.jpg

     文件       3972  2004-11-18 05:16  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\28.jpg

     文件       4099  2004-11-18 05:16  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\29.jpg

     文件       3863  2004-11-18 04:55  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\3.jpg

     文件       4087  2004-11-18 05:16  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\30.jpg

     文件       4082  2004-11-18 05:16  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\31.jpg

     文件       4020  2004-11-18 05:16  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\32.jpg

     文件       4043  2004-11-18 05:17  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\33.jpg

     文件       4054  2004-11-18 05:17  target tracking using kalman\target tracking using kalman\DATA\34.jpg

............此处省略56个文件信息