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    文件类型: .zip
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    发布日期: 2021-04-19
  • 语言: Matlab
  • 标签: 鬼成像  MATLAB  

资源简介

GI 鬼成像源代码,关联算法和一些数据读取存储等问题 的解决方案

资源截图

代码片段和文件信息

%取一个缝
clear all;    %  清除变量
clc;    %  清除屏幕
close all;    %  关闭图片

Dir1 = ‘D:\backup\experdata\08122201-1\‘;    %  文件夹路径
Directory1 = ‘D:\backup\experdata\08122201-1\10000.jpeg‘;    %  第一幅图像的路径,以便测试图像大小
Dir2 = ‘D:\backup\experdata\08122201-2\‘;    %  文件夹路径
Directory2 = ‘D:\backup\experdata\08122201-2\10000.jpeg‘;    %  第一幅图像的路径,以便测试图像大小
Num =10000;    %  图片文件数

Image1 = imread(Directory1 ‘jpeg‘);    %  读取第一幅图像
Image2 = imread(Directory2 ‘jpeg‘);    %  读取第一幅图像
[Row Col] = size(Image1) %  得到图像的行列数
[Row Col] = size(Image2)
ImageSump = zeros(500500);   %  生成一个零值矩阵,以便图像求和
Im = zeros(500500);   %  生成一个零值矩阵,以便图像求和
Ima=zeros(450480);
ImageSumpp = zeros(450480);
Colg2 = zeros(500500);    %  g2的存储矩阵
ColG2 = zeros(500500);    %  G2的存储矩阵
I2 = zeros(1 1);  
for I = 1 : Num    %  循环将NUM幅图像累加
    ImageI=9999+I;
    FileName =  [int2str(ImageI) ‘.jpeg‘];    %  形成文件名称,如Image1.jpg
    Image1 = imread([Dir1 FileName] ‘jpeg‘);    %  读取图像 
    Image2 = imread([Dir2 FileName] ‘jpeg‘);    %  读取图像 
    Im =  Image1(121:620321:820);
    Ima = Image2(21:47081:560);
    ImageSump = ImageSump + double(Im); %  图像求和
    ImageSumpp = ImageSumpp + double(Ima);
    SumI2 = sum(sum(double(Ima)‘));
    I2 = I2 + SumI2;
    %ColG2 = ColG2 + double(Im) * SumI2 ;
end
ImageAvep = ImageSump / Num; %  求得平均图像
ImageAvepp = ImageSumpp / Num; %  求得平均图像

ImageNormalizep = ImageAvep / max(max(ImageAvep)); %  图像最大值
ImageNormalizepp = ImageAvepp / max(max(ImageAvepp));
ImageGrayPicp = uint8(round(255 * ImageNormalizep));%  归一化图像,并投影到0-255的灰度区间
ImageGrayPicpp = uint8(round(255 * ImageNormalizepp)); 
figure;
imshow(ImageGrayPicp);    %  显示平均图像
figure;
imshow(ImageGrayPicpp);    %  显示平均图像

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       1926  2010-10-17 23:24  GI.m

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                 1926                    1


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