资源简介
adaboost法人脸检测,图象库自己添加。
代码片段和文件信息
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%修改权值
%%变量结果:ht 弱分离器的判决结果
%% Zt 归一化参数
%% W 权值结果
%%
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function [WhtalphZt] = changeweight(BClassifierdatalocatWnum)
alph = log((1-BClassifier.error)/BClassifier.error)/2;
feature = extract_features(datalocatnum);
sample_num = length(data.labels);
Zt = 0;
threshold_matrix = zeros(1length(data.images));
threshold_matrix(::) = BClassifier.threshold;
if BClassifier.Ori == 1
ht = (feature >= threshold_matrix);
ht = ht + ht - 1;
else
ht = (feature <= threshold_matrix);
ht = ht + ht - 1;
end
for i = 1 : sample_num
Zt=W(i)*exp(-alph*data.labels(i)*ht(i))+Zt;
end
for i = 1 : sample_num
W(i) = W(i)*exp(-alph*data.labels(i)*ht(i))/Zt;
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 1021 2010-04-16 16:47 adaboost\changeweight.m
文件 2164 2010-04-16 16:36 adaboost\extract_features.m
文件 1750 2010-04-16 16:47 adaboost\judgment.m
文件 292 2010-04-16 17:11 adaboost\manual.txt
文件 3172 2010-04-16 16:34 adaboost\Preprocess.m
文件 2576 2010-04-16 17:06 adaboost\Runme2.m
文件 889 2010-04-10 15:10 adaboost\threshold.m
文件 3116 2010-08-07 14:13 adaboost\Preprocess.asv
目录 0 2012-11-05 21:27 adaboost
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