LBP-DBN人脸识别matlab代码

这个程序的功能，是使用DBN算法来实现人脸识别，数据库使用ORL数据库，在迭代次数达到3000时，识别准确率98%左右 1-此程序使用的是LBP（Local Binary Pattern）来实现特征的提取 2-此程序还附带了画学习曲线的功能，画正则参数，隐层结点数，训练样本数的学习曲线 3-DBN是有几层RBM构成，该程序实现的是4层网络，输入层-隐层1-隐层2-输出层 4-DBN的训练基本上分为两步，先用RBM的训练方法训练网络得到初始值，来初始化整个网络，然后用BP反向传播算法来微调整个网络 5-神经网络参数的更新，使用matlab提供的fmincg函数，前提是我们要先得到网络的代价函数n

%用3*3模板计算LBP特征值
function [lbp]=calculatelbp（mat）
[mn]=size（mat）;
mat=double（mat）;
mat=[zeros（m2） mat zeros（m2）];
mat=[zeros（2n+4）;mat;zeros（2n+4）];
A=[];
P=zeros（33）;
lbp=zeros（size（mat））;
for i=3:（m+2）
    for j=3:（n+2）
        A=mat（i:i+2j:j+2）;
        k=A（11）;
        for s=1:3
            for t=1:3
                if A（st）>=k
                    P（st）=1;
                else P（st）=0;
                end
            end 
        end
        lbp（i+1j+1）=（P（21）*2^7）+（P（11）*2^6）+（P（12）*2^5）+（P（13）*2^4）+（P（23）*2^3）+（P（33）*2^2）+（P（32）*2^1）+（P（31）*2^0）;
    end
end
    lbp（1:2:）=[];
   lbp（（1+m）:end:）=[];
    lbp（:1:2）=[];
    lbp（:（1+n）:end）=[];
    imshow（lbp）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        8700  2016-10-01 13:36  LBP-matlab-master\matlab\fa\00024fa010_930831.jpg
     文件        9064  2016-10-01 13:36  LBP-matlab-master\matlab\fa\00025fa010_930831.jpg
............此处省略528个文件信息