MATLAB语音信号处理

语音信号处理 对加噪的语言信号进行频谱分析，找出噪声所在频段，设计滤波器滤除噪声。具体步骤如下： 1、 每位同学用Windows系统录下一段声音，用Matlab将其读出，并显示其时域波形 2、 对所录声音做傅立叶分析，观看其频谱 3、 变换朗读声音的大小，再次用windows系统录下一段音，做傅立叶分析，观看其频谱有无变化 4、 再次录音，并加上噪声，分析频谱，并设计合理的滤波器将噪声去掉，并将去噪前后的语音信号回放，观察噪声效果 本题目要求：（1） 熟悉有关频谱分析的有关指示，对语音信号做频谱分析 （2） 熟悉有关滤波器设计理论知识，选择合适的滤波器技术指标和类型，设计滤波器，得到滤波器参数 （3） 实现信号频谱分析和滤波等有关Matlab函数 （4） 写好总结报告，写出基本原理，有关程序，得到的图表，结果分析，总结。

% ch5example9prog1.m
[wavfs]=wavread（‘GDGvoice8000.wav‘）;
t_end=1/fs *length（wav）;  % 计算声音的时间长度
Fs=50000;                 % 仿真系统采样率
t=1/Fs:1/Fs:t_end;        % 仿真系统采样时间点
% 设计300Hz～3400Hz的带通预滤波器H（z） 
[fenzifenmu]=butter（3[300 3400]/（fs/2））;
% 对音频信号进行预滤波 
wav=filter（fenzifenmuwav）;
% 利用插值函数将音频信号的采样率提升为Fs=50KHz 
wav=interp1（[1/fs:1/fs:t_end]wavt‘spline‘）;
wav_hilbert=imag（hilbert（wav））; % 音频信号的希尔伯特变换
fc=10000;                       % 载波频率Hz
SSB_OUT=wav.*cos（2*pi*fc*t）-wav_hilbert.*sin（2*pi*fc*t）; % 单边带调制 
figure（1）;                      % 观察调制前后频谱 
subplot（221）; plot（wav（53550:53750））;     axis（[0 200 -0.3 0.3]）;
%subplot（222）; psd（wav 10000 Fs）;        axis（[0 25000 -20 10]）;
subplot（223）; plot（SSB_OUT（53550:53750））; axis（[0 200 -0.3 0.3]）;
%subplot（224）; psd（SSB_OUT 10000 Fs）;    axis（[0 25000 -20 10]）;
wavwrite（0.5*SSB_OUTFs‘SSB_OUT.wav‘）;      % 将SSB调制输出存盘备用 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1013  2009-04-21 22:29  MATLAB基于语音处理\ch5example9prog1.m

     文件        668  2009-04-21 22:47  MATLAB基于语音处理\ch5example9prog2.m

     文件        581  2009-04-21 22:49  MATLAB基于语音处理\ch5example9prog3.m

     文件     185544  2007-07-03 08:44  MATLAB基于语音处理\GDGvoice8000.wav

     目录          0  2009-04-22 17:47  MATLAB基于语音处理

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               187806                    5