语音信号的采集与处理课程设计

语音信号采集及处理 采集部分用LabVIEW做的，，，有VI文件 处理部分是Matlab做的 程序绝对可以用 有写好的报告

[xfsbits]=wavread（‘wb.wav‘）;
N=length（x）;%测定语音信号长度
f=2500;
x=x‘;%对语音信号进行转置，使N行1列矩阵变为1行N列矩阵
n=0:1/fs:（N-1）/fs;
s=0.05*sin（2*pi*f*n）;%噪声信号
y=x+s;%信号加噪声
f1=0:fs/N:fs*（N-1）/N;%横坐标，f1为频率
x1=fft（xN）;
s1=fft（sN）;
Y=fft（yN）;
figure（1）;
subplot（311）;plot（nx）;title（‘原始信号波形图‘）;
xlabel（‘t/s‘）;ylabel（‘幅值‘）;
subplot（312）;plot（ns）;title（‘噪声信号波形图‘）;ylim（[-0.080.08]）;
xlabel（‘t/s‘）;ylabel（‘幅值‘）;
subplot（313）;plot（ny）;title（‘信号+噪声信号波形图‘）;
xlabel（‘t/s‘）;ylabel（‘幅值‘）;
figure（2）;
subplot（221）;plot（f1abs（x1））;title（‘原始信号频谱图‘）;
xlabel（‘频率/Hz‘）;  ylabel（‘频率响应幅度‘）;xlim（[0fs/12]）;
subplot（222）;plot（f1abs（s1））;title（‘噪声信号频谱图‘）;
xlabel（‘频率/Hz‘）;  ylabel（‘频率响应幅度‘）;xlim（[0fs/12]）;
subplot（223）;plot（f1abs（Y））;title（‘信号+噪声频谱图‘）;
xlabel（‘频率/Hz‘）;  ylabel（‘频率响应幅度‘）;xlim（[0fs/12]）;



%%%%%%%%%%%%%%滤波器设计%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%根据原始信号与噪声信号频谱图，选择巴特沃斯低通滤波器
%%滤波器性能指标：取wp=1500*2*pi rad/sws=2400*2*pi rad/sRp=2Rs=15
%选择滤波器的最小阶数
wp=800*2*pi;ws=900*2*pi;Rp=2;Rs=15;
[N1Wn]=buttord（wpwsRpRs‘s‘）;
%创建butterworth模拟滤波器
[ZPK]=buttap（N1）;
%把滤波器的零极点模型转化为传递函数模型
[BapAap]=zp2tf（ZPK）;
%把模拟滤波器原型转换成截止频率为Wn的低通滤波器
[ba]=lp2lp（BapAapWn）;
%用双线性变换法实现模拟滤波器到数字滤波器的转换
[bzaz]=bilinear（bafs）;
%绘制频率响应曲线
[HW]=freqz（bzaz）;
figure（3）;
subplot（211）
plot（W*fs/（2*pi）abs（H））;  grid  
title（‘butterworth低通滤波器频响图‘）;xlabel（‘频率/Hz‘）;  ylabel（‘频率响应幅度‘）;



%%%%%%%用所设计的滤波器对语音+噪声信号y滤波%%%%%%%
y1=filter（bzazy）;
subplot（212）plot（ny1）;title（‘滤波后信号波形图‘）;
xlabel（‘频率/Hz‘）;  ylabel（‘频率响应幅度‘）;
% sound（xfs）;%播放语音信号
% sound（yfs）;%播放语音+噪声信号
sound（y1fs）;%播放滤波后的信号


%%%%%%%语音信号与噪声信号卷积%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
ww=conv（xs）;
figure（4）;
subplot（311）;plot（nx）;title（‘原始信号波形图‘）;
xlabel（‘t/s‘）;ylabel（‘幅值‘）;
subplot（312）;plot（ns）;title（‘噪声信号波形图‘）;ylim（[-0.080.08]）;
xlabel（‘t/s‘）;ylabel（‘幅值‘）;
subplot（313）;plot（ww）;title（‘信号与噪声信号卷积波形图‘）;
xlabel（‘t/s‘）;ylabel（‘幅值‘）;

figure（5）;
subplot（221）;plot（f1abs（x1））;title（‘原始信号频谱图‘）;
xlabel（‘频率/Hz‘）;  ylabel（‘频率响应幅度‘）;xlim（[0fs/12]）;
subplot（222）;plot（f1abs（s1））;title（‘噪声信号频谱图‘）;
xlabel（‘频率/Hz‘）;  ylabel（‘频率响应幅度‘）;xlim（[0fs/12]）;
subplot（223）;plot（abs（ww））;title（‘信号噪声卷积频谱图‘）;
xlabel（‘频率/Hz‘）;  ylabel（‘频率响应幅度‘）;xlim（[0fs/12]）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

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     文件      43972  2014-06-19 09:19  语音信号的采集与处理\3 课程设计已经完成内容\【matlab】语音信号加噪滤波\加噪声以及滤波.docx

     文件     193536  2014-06-26 10:39  语音信号的采集与处理\4 参考文献资料\labview程序图.doc

     文件      91136  2014-06-18 23:14  语音信号的采集与处理\4 参考文献资料\matlab处理音频信号.doc

     文件     108032  2014-06-18 09:39  语音信号的采集与处理\4 参考文献资料\MATLAB用于语音信号的处理.doc

     文件    3438491  2014-06-18 01:12  语音信号的采集与处理\4 参考文献资料\Matlab语音信号处理.pdf

     文件    3286234  2014-06-18 01:11  语音信号的采集与处理\4 参考文献资料\Matlab课程设计--基于MATLAB有噪声语音信号处理.pdf

     文件    1394176  2014-06-09 23:52  语音信号的采集与处理\4 参考文献资料\PCI总线及USB总线.ppt

     文件      10752  2014-06-26 23:15  语音信号的采集与处理\4 参考文献资料\y.doc

     文件     242176  2014-06-27 01:32  语音信号的采集与处理\4 参考文献资料\_232fab14a11b9c96ee9bf578a7a2ce37.doc

     文件     437389  2014-06-20 13:36  语音信号的采集与处理\4 参考文献资料\信号与系统及MATLAB实现.doc

     文件      65536  2014-06-20 13:09  语音信号的采集与处理\4 参考文献资料\卷积的意义.doc

     文件     197660  2014-06-19 09:12  语音信号的采集与处理\4 参考文献资料\可直接感受的基于MATLAB的语音滤波.pdf

............此处省略52个文件信息