matlab代码，小波变换实现图像去噪，对图像上的高斯噪声可以有效去除，并且可以多次去除

clear;                   
[Amap]=imread（‘C:\Users\89426\Desktop\1.jpg‘）;                
X=rgb2gray（A）;  % RGB图像转灰度图像，三维空间向一维直线的映射，投影
%画出原始图像  
subplot（221）;imshow（X）;
title（‘原始图像‘）;  
%产生含噪图像  
x=imnoise（X ‘gaussian‘00.003）; % 添加高斯噪声
%画出含噪图像  
subplot（222）;imshow（x）;  
title（‘含噪声图像‘）;  
%% 下面进行图像的去噪处理  
%用小波函数sym4对x进行2层小波分解  
[cs]=wavedec2（x2‘sym4‘）;
%提取小波分解中第一层的低频图像，即实现了低通滤波去噪  
a1=wrcoef2（‘a‘cs‘sym4‘）;  % a1为 double 型数据；
%画出去噪后的图像  
subplot（223）; imshow（