资源简介
代码主要实现了对手写数字的识别,可通过代码得到识别的错误率,
代码片段和文件信息
clear
clc
%基于BP的手写数字识别程序
load mnist_uint8;
%对mnist数据集进行归一化处理,并对数据进行转化为可用的double型
train_x = double(train_x(1:20000:)‘) / 255;
test_x = double(test_x(1:10000:)‘) / 255;
train_y = double(train_y(1:20000:)‘);
test_y = double(test_y(1:10000:)‘);
net=newff(minmax(test_x)[13 10]{‘tansig‘‘purelin‘}‘traingdx‘);%创建一个BP神经网络
net = init(net);%对网络进行初始化
net.trainparam.show=50;%显示训练迭代过程
net.trainparam.epochs=300;%定义训练步数
net.trainparam.goal=0.008;%设置性
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