利用遗传算法优化神经网络相关参数

%%%%% 利用GA优化BP网络的权值，然后利用该权值进行BP网络的训练和仿真
clear all;
tic %开始计时
%首先进行遗传算法
[PTRS1S2S]=nninit;%初始化网络
aa=ones（S1）*[-1 1];
popu=30;%种群规模
initPpp=initializega（popuaa‘gabpEval‘）;%初始化种群
gen=80 %遗传代数
%遗传计算寻求最优解x
[x endPop bPop trace]=ga（aa‘gabpEval‘[]initPpp[1e-6 1 1]‘maxGenTerm‘gen‘normGeomSelect‘[0.09][‘arithXover‘][2]‘nonUnifMutation‘[2 gen 3]）;
figure（1）;
subplot（211）;
plot（trace（:1）1./trace（:3）‘r-‘）;
hold on;
plot（trace（:1）1./trace（:2）‘b-‘）;
xlabel（‘Generation‘）;
ylabel（‘Sum-Squared Error‘）;
subplot（212）;
plot（trace（:1）trace（:3）‘r-‘）;
hold on;
plot（trace（:1）trace（:2）‘b-‘）;
xlabel（‘Gener