软阈值小波去噪matlab

小波软阈值去噪，具有较高的SNR,是一种自适应阈值算法

function varargout = wavlet（varargin）
% WAVLET M-file for wavlet.fig
%      WAVLET by itself creates a new WAVLET or raises the existing
%      singleton*.
%
%      H = WAVLET returns the handle to a new WAVLET or the handle to
%      the existing singleton*.
%
%      WAVLET（‘CALLBACK‘hobjecteventDatahandles...） calls the local
%      function named CALLBACK in WAVLET.M with the given input arguments.
%
%      WAVLET（‘Property‘‘Value‘...） creates a new WAVLET or raises the
%      existing singleton*.  Starting from the left property value pairs are
%      applied to the GUI before wavlet_OpeningFunction gets called.  An
%      unrecognized property name or invalid value makes property application
%      stop.  All inputs are passed to wavlet_OpeningFcn via varargin.
%
%      *See GUI Options on GUIDE‘s Tools menu.  Choose “GUI allows only one
%      instance to run （singleton）“.
%
% See also: GUIDE GUIDATA GUIHANDLES

% Edit the above text to modify the response to help wavlet

% Last Modified by GUIDE v2.5 21-Jun-2004 11:13:32

% Begin initialization code - DO NOT EDIT


gui_Singleton = 1;
gui_State = struct（‘gui_Name‘       mfilename ...
                   ‘gui_Singleton‘  gui_Singleton ...
                   ‘gui_OpeningFcn‘ @wavlet_OpeningFcn ...
                   ‘gui_OutputFcn‘  @wavlet_OutputFcn ...
                   ‘gui_LayoutFcn‘  []  ...
                   ‘gui_Callback‘   []）;
if nargin & isstr（varargin{1}）
    gui_State.gui_Callback = str2func（varargin{1}）;
end

if nargout
    [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn（gui_State varargin{:}）;
else
    gui_mainfcn（gui_State varargin{:}）;
end
% End initialization code - DO NOT EDIT


% --- Executes just before wavlet is made visible.
function wavlet_OpeningFcn（hobject eventdata handles varargin）
% This function has no output args see OutputFcn.
% hobject    handle to figure
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data （see GUIDATA）
% varargin   command line arguments to wavlet （see VARARGIN）

% Choose default command line output for wavlet
handles.output = hobject;

% Update handles structure
guidata（hobject handles）;

% UIWAIT makes wavlet wait for user response （see UIRESUME）
% uiwait（handles.figure1）;


% --- Outputs from this function are returned to the command line.
function varargout = wavlet_OutputFcn（hobject eventdata handles）
% varargout  cell array for returning output args （see VARARGOUT）;
% hobject    handle to figure
% eventdata  reserved - to be defined in a future version of MATLAB
% handles    structure with handles and user data （see GUIDATA）

% Get default command line output from handles structure
varargout{1} = handles.output;


% --- Executes during object creation after setting all properties.
function edit1_CreateFcn（hobject eventdata handles）
% hobject    handle to edit1 （see GCBO）
% eve

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     263222  2007-10-19 21:33  小波软阈值的去噪处理方法\lena.bmp

     文件        261  2007-11-19 21:01  小波软阈值的去噪处理方法\psnr.mat

     文件        195  2009-08-13 09:01  小波软阈值的去噪处理方法\psnr_noise_remove.mat

     文件        359  2006-04-07 17:57  小波软阈值的去噪处理方法\README.txt

     文件      11192  2005-08-25 16:47  小波软阈值的去噪处理方法\wavlet.fig

     文件       6724  2005-08-25 16:47  小波软阈值的去噪处理方法\wavlet.m

     文件      38517  2006-04-07 17:58  小波软阈值的去噪处理方法\运行抓图.jpg

     目录          0  2009-08-12 13:36  小波软阈值的去噪处理方法

----------- ---------  ---------- -----  ----

               320688                    9