实数编码和二进制编码遗传算法的源代码

很好的代码，供大家学习

clc;
clear all;
%y=（5-x1）^2+（x2-4）^2   2
Max_pop_size=80;  %种群大小
Max_genetic=50;  %终止代数
Pc=0.6;         %交叉概率
Pm=0.001;       %变异概率
Code_length= 20;     %定义编码的码长，每个变量各占用10位

orig_population=rand（Max_pop_sizeCode_length）>0.5;%产生初始种群

population=orig_population;
fitness_value=calulate_fitness_value（populationCode_length27）;

[last_best_value last_best_position]=max（fitness_value）;
last_best_individe=population（last_best_position:）;%最好的个体

best_value=[];
x_axis=[];
k=1;
while（k    temp1=mean（fitness_value）
    population=produce_new_population（populationfitness_value）; %产生下一代
    population2=cross_population（populationPc）;%进行交叉
    population3=mutate_population（population2Pm）;%进行变异 
    
    cur_fitness_value=calulate_fitness_value（population3Code_length27）;    
    [population4fitness_valuecur_best_value best_individe]=process_population（population3cur_fitness_valuelast_best_value last_best_individe）;
    
    population=population4;
    last_best_value=cur_best_value;
    last_best_individe=best_individe;
    
    best_value=[best_value;cur_best_value];
    x_axis=[x_axis;k];
    k=k+1
end
figure（1）;
plot（x_axisbest_value）;

x1=Transform_bin_code_to_dec（best_individe（1:10）1027）;
x2=Transform_bin_code_to_dec（best_individe（11:20）1027）;
position=[x1 x2]

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1420  2008-04-12 16:30  遗传算法\二进制遗传算法\basis_ga_main.m

     文件        544  2008-04-12 15:07  遗传算法\二进制遗传算法\calulate_fitness_value.m

     文件        832  2008-04-12 15:14  遗传算法\二进制遗传算法\cross_population.m

     文件        528  2008-04-12 15:13  遗传算法\二进制遗传算法\mutate_population.m

     文件       1084  2008-04-12 16:06  遗传算法\二进制遗传算法\process_population.m

     文件       1109  2008-04-12 15:10  遗传算法\二进制遗传算法\produce_new_population.m

     文件        449  2008-04-12 14:55  遗传算法\二进制遗传算法\Transform_bin_code_to_dec.m

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     文件        569  2008-04-15 14:44  遗传算法\实数遗传算法\produce_origin_populate.m

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     文件        857  2008-04-15 14:10  遗传算法\实数遗传算法\transform_fitness_add_min_value.m

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