bpsk在瑞利信道下的误码率与信噪比的关系

bpsk在瑞利信道下的误码率与信噪比的关系，通信相关专业用处较大。

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% Author        : Krishna Pillai
% Email         : krishna@dsplog.com
% Version       : 1.0
% Date          : 8 August 2008
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% script for computing the BER for BPSK modulation in a
% Rayleigh fading channel

clear
N = 10^6 % number of bits or symbols

% Transmitter
ip = rand（1N）>0.5; % generating 01 with equal probability
s = 2*ip-1; % BPSK modulation 0 -> -1; 1 -> 0 

 
Eb_N0_dB = [-3:35]; % multiple Eb/N0 values

for ii = 1:length（Eb_N0_dB）
   
   n = 1/sqrt（2）*[randn（1N） + j*randn（1N）]; % white gaussian noise 0dB variance 
   h = 1/sqrt（2）*[randn（1N） + j*randn（1N）]; % Rayleigh channel
   
   % Channel and noise Noise addition
   y = h.*s + 10^（-Eb_N0_dB（ii）/20）*n; 

   % equalization
   yHat = y./h;

   % receiver - hard decision decoding
   ipHat = real（yHat）>0;

   % counting the errors
   nErr（ii） = size（find（[ip- ipHat]）2）;

end

simBer = nErr/N; % simulated ber
theoryBerAWGN = 0.5*erfc（sqrt（10.^（Eb_N0_dB/10）））; % theoretical ber
EbN0Lin = 10.^（Eb_N0_dB/10）;
theoryBer = 0.5.*（1-sqrt（EbN0Lin./（EbN0Lin+1）））;

% plot
close all
figure
semilogy（Eb_N0_dBtheoryBerAWGN‘cd-‘‘LineWidth‘2）;
hold on
semilogy（Eb_N0_dBtheoryBer‘bp-‘‘LineWidth‘2）;
semilogy（Eb_N0_dBsimBer‘mx-‘‘LineWidth‘2）;
axis（[-3 35 10^-5 0.5]）
grid on
legend（‘AWGN-Theory‘‘Rayleigh-Theory‘ ‘Rayleigh-Simulation‘）;
xlabel（‘Eb/No dB‘）;
ylabel（‘Bit Error Rate‘）;
title（‘BER for BPSK modulation in Rayleigh channel‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1813  2010-04-16 03:23  BER for BPSK in Rayleigh channel.m

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                 1813                    1