基于深度学习的人脸识别

人脸识别基于神经网络的完整工程代码，包括get_my_face,other_faces，is_my_face,train_model，搭建好环境就能用。

import cv2
import dlib
import os
import sys
import random

output_dir = ‘./my_faces‘
size = 64

if not os.path.exists（output_dir）:
    os.makedirs（output_dir）

# 改变图片的亮度与对比度
def relight（img light=1 bias=0）:
    w = img.shape[1]
    h = img.shape[0]
    #image = []
    for i in range（0w）:
        for j in range（0h）:
            for c in range（3）:
                tmp = int（img[jic]*light + bias）
                if tmp > 255:
                    tmp = 255
                elif tmp < 0:
                    tmp = 0
                img[jic] = tmp
    return img

#使用dlib自带的frontal_face_detector作为我们的特征提取器
detector = dlib.get_frontal_face_detector（）
# 打开摄像头 参数为输入流，可以为摄像头或视频文件
camera = cv2.VideoCapture（0）

index = 1
while True:
    if （index <= 10000）:
        print（‘Being processed picture %s‘ % index）
        # 从摄像头读取照片
        success img = camera.read（）
        # 转为灰度图片
        gray_img = cv2.cvtColor（img cv2.COLOR_BGR2GRAY）
        # 使用detector进行人脸检测
        dets = detector（gray_img 1）

        for i d in enumerate（dets）:
            x1 = d.top（） if d.top（） > 0 else 0
            y1 = d.bottom（） if d.bottom（） > 0 else 0
            x2 = d.left（） if d.left（） > 0 else 0
            y2 = d.right（） if d.right（） > 0 else 0

            face = img[x1:y1x2:y2]
            # 调整图片的对比度与亮度， 对比度与亮度值都取随机数，这样能增加样本的多样性
            face = relight（face random.uniform（0.5 1.5） random.randint（-50 50））

            face = cv2.resize（face （sizesize））

            cv2.imshow（‘image‘ face）

            cv2.imwrite（output_dir+‘/‘+str（index）+‘.jpg‘ face）

            index += 1
        key = cv2.waitKey（30） & 0xff
        if key == 27:
            break
    else:
        print（‘Finished!‘）
        break

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2017-05-24 01:36  FaceRecognition-tensorflow-master\
     文件         143  2017-05-24 01:36  FaceRecognition-tensorflow-master\README.md
     文件        1937  2017-05-24 01:36  FaceRecognition-tensorflow-master\get_my_faces.py
     文件        5102  2017-05-24 01:36  FaceRecognition-tensorflow-master\is_my_face.py
     文件        1872  2017-05-24 01:36  FaceRecognition-tensorflow-master\set_other_faces.py
     文件        5770  2017-05-24 01:36  FaceRecognition-tensorflow-master\train_faces.py