运动人体的摔倒检测

利用opencv，对简单的背景情况下的人体运动进行摔倒检测，当运动的人摔倒时，记录摔倒帧。

#include “cv.h“
#include “cvaux.h“
#include “highgui.h“
#include 
#include 

void play（CvCapture* captureint startint end）{   //读取视频片段的方法
   IplImage* frame =NULL;
   cvSetCaptureProperty（capture CV_CAP_PROP_POS_frameS start）;
   cvNamedWindow（“Fragment“0）;
    while （start<=end）  
  {  
    start++;
   
    frame = cvQueryframe（capture）;  
    if （!frame）   
      break;  
  
    cvShowImage（“Fragment“ frame）;  
    cvWaitKey（30）;       

    
  }    

}

int main（int argc char** argv）
{

    /* Start capturing */
    CvCapture* capture = 0;
    CvMemStorage* storage= cvCreateMemStorage（0）;
    CvSeq* contour= 0;
    IplImage* pFrImg = NULL;
    CvFont font;
    int nFrmNum = 0;
    int totalFrm = 0;
    int select; 
    cvInitFont（ &font CV_FONT_VECTOR01 1 0 1 8）;
    if（ argc == 1 || （argc == 2 && strlen（argv[1]） == 1 && isdigit（argv[1][0]））） 
        capture = cvCaptureFromCAM（ argc == 2 ? argv[1][0] - ‘0‘ : 0 ）;
    else if（ argc == 2 ）
        capture = cvCaptureFromAVI（ argv[1] ）;

    if（ !capture ）
    {
        fprintf（stderr“Could not initialize...\n“）;
        return -1;
    }

    /* Capture 1 video frame for initialization */
    IplImage* videoframe = NULL;
    videoframe = cvQueryframe（capture）;  //读取视频
    totalFrm = （int） cvGetCaptureProperty（capture CV_CAP_PROP_frame_COUNT）; //得到视频总帧数
    printf（“%d\n“totalFrm）;
    int FallFrm[totalFrm];
    int FallFrms[totalFrm][2];
    int Cframes[totalFrm][2];
    int Fframes[totalFrm][2];
    for（int i=0;i    {
    FallFrm[i] =0;
    for（int j=0;j<2;j++）
    {
    FallFrms[i][j] =0;
    Cframes[i][j] =0;
    Fframes[i][j] =0;
    }
    }
    if（!videoframe）
    {
        printf（“Bad frame \n“）;
        exit（0）;
    }

    // Create windows
    cvNamedWindow（“VIDEO“ 1）;
    cvNamedWindow（“FG“ 1）;
    cvNamedWindow（“DETECT“ 1）;
    cvMoveWindow（“VIDEO“ 30 0）;  
    cvMoveWindow（“FG“ 360 0）;  
    cvMoveWindow（“DETECT“ 690 0）; 
      
    CvGaussBGStatModelParams* params = new CvGaussBGStatModelParams;      //高斯建模参数
    params->win_size=200; 
    params->n_gauss=5;
    params->bg_threshold=0.5;
    params->std_threshold=3.5;
    params->minArea=15;
    params->weight_init=0.05;
    params->variance_init=30;

    // Creat CvBGStatModel
    // cvCreateGaussianBGModel（ IplImage* first_frame CvGaussBGStatModelParams* parameters ）
    // or
    // cvCreateGaussianBGModel（ IplImage* first_frame ）
    CvBGStatModel* bgModel = NULL;


    while（videoframe = cvQueryframe（capture））   //逐帧显示视频
    {
        nFrmNum++;
        if（nFrmNum == 1）
        // Grab a fram
        {
       // videoframe = cvQueryframe（capture）;
        pFrImg = cvCreateImage（cvSize（videoframe->width videoframe->height）  IPL_DEPTH_8U1）;
       // cvCvtColor（ videoframepFrImg CV_BGR2GRAY）;
        //if（ !videoframe ）
         //   break;
        bgModel = cvCreateGaussianBGModel（videoframe params）;  //建立高斯模型
        }else
        // Update model
{
       cvUpdateBG

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       7875  2012-01-11 17:17  gaosi\gaosi.cpp

     目录          0  2012-05-23 15:50  gaosi

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                 7875                    2