带GUI的人脸识别软件系统

# -*- coding: utf-8 -*-
from PyQt4 import QtCore QtGui
from window1 import Ui_Form
import sys
import cv2
import dlib
import random
import numpy as np
import os
import tensorflow as tf
from my_def import relightgetPaddingSizereadDataweightVariablebiasVariableconv2dmaxPooldropoutcnnlayeris_my_face
from PIL import Image
class MainWindow（QtGui.QMainWindow Ui_Form）:
    def __init__（self parent=None）:
        super（MainWindow self）.__init__（parent）
        self.setupUi（self）
        #获取人脸区域
        self.pushButton_getface.clicked.connect（self.getface）
        self.pushButton_dir.clicked.connect（self.set_outputdir）
        self.pushButton_gfrunpause.clicked.connect（self.gf_runpause）
        self.pushButton_gfstop.clicked.connect（self.getface_stop）
        #训练模型区域
        self.pushButtontrain.clicked.connect（self.tftrain）
        self.pushButtonplot.clicked.connect（self.plot）
        self.connect（self.comboBox QtCore.SIGNAL（‘activated（QString）‘）self.onactivated） 
        #识别人脸区域
        self.pushButtonrecog.clicked.connect（self.facerecognition）
        self.pushButton_recogrunpause.clicked.connect（self.facerecognition_runpause）
        self.pushButton_recogstop.clicked.connect（self.facerecognition_stop）
#获取人脸区域
    def getface（self）:
        face_number = self.lineEdit_imgnum.text（）
        output_dir = self.lineEdit_dir.text（）
        from tread import getface_tread
        self.gfThread = getface_tread（face_numberoutput_dir）
        self.gfThread.getface_tread_signal.connect（self.lineEdit_beprocessed_set）
        self.gfThread.getface_tread_signal1.connect（self.label_show_set）
        self.gfThread.start（）
    #暂停与恢复
    def gf_runpause（self）:
        if （self.pushButton_gfrunpause.isChecked（））:
            self.gfThread.pause（）
        else:
            self.gfThread.resume（）
    #停止
    def getface_stop（self）:
        self.gfThread.stop（）  

    def lineEdit_beprocessed_set（selfnum）:
        self.lineEdit_beprocessed.setText（str（num））

    def set_outputdir（self）:
        output_dir = QtGui.QFileDialog.getExistingDirectory（）
        self.lineEdit_dir.setText（output_dir）
    
    def label_show_set（selfimg_name）:
        self.label_show.setPixmap（QtGui.QPixmap（img_name））

#训练模型区域
    def tftrain（self）:
        batch_size = int（self.lineEdit_batch.text（））
        learn_rate = float（self.lineEdit_learnrate.text（））
        from tread import timerun_treadtftrain_tread
        #创建定时器线程对象
        self.timerunThread = timerun_tread（）
        self.timerunThread.timerun_tread_signal.connect（self.lineEdit_time_set）
        self.timerunThread.start（）
        #训练模型线程
        self.tftrainThread = tftrain_tread（batch_sizenlearn_rate）
        self.tftrainThread.tftrain_tread_signal.connect（self.lineEdit_loss_set）
        self.tftrainThread.tftrain_tread_signal1.connect（self.lineEdit_accu_set）
        self.tftrainThread.tftrain_tread_signal2.connect（self.timeend）
        self.tftrainThread.start（）
    
    def tftrain_pause（self）:
        self.t