opencv中cvHoughCircle同心圆检测完整程序

cvHoughCircle用于检测单个圆的效果较好，当检测到同心圆时，效果欠佳。本程序做了一些改进，使得同心圆检测效果较好

#include   
#include   
#include 
using namespace cv;  
using namespace std;//注意！！
int main（ ）  
{  
    Mat srcImage = imread（“part.png“）;  
	imshow（“【原始图】“ srcImage）;
	int rows=srcImage.rowscols=srcImage.cols;

	Mat grayImagebinaryImage;
	cvtColor（srcImagegrayImage CV_BGR2GRAY）;
	threshold（grayImagebinaryImage200255THRESH_BINARY）;

	Mat tempoutImage;
	binaryImage.copyTo（temp）;
	binaryImage.copyTo（outImage）;

	//Temp是一张全白的图像
	for（int i=0;i		for（int j=0;j			temp.at（ij）=0;

	temp.copyTo（outImage）;
	
    cvtColor（srcImagegrayImage CV_BGR2GRAY）;
	threshold（grayImagebinaryImage200255THRESH_BINARY）;
	imshow（“【二值图像】“binaryImage）;
	Canny（binaryImagebinaryImage1002003）;
	imshow（“【边缘图像】“binaryImage）;
	
    //【4】进行霍夫圆变换  
    vector circles0;
	vector circles1;
	HoughCircles（binaryImage circles0 CV_HOUGH_GRADIENT3 10 200 250 10 200 ）; 
	HoughCircles（binaryImage circles1 CV_HOUGH_GRADIENT2.9 300 200 120 10 100 ）; 
  
    //【5】依次在图中绘制出圆  
    for（ size_t i = 0; i < circles1.size（）; i++ ）  
    {  
        Point center（cvRound（circles1[i][0]） cvRound（circles1[i][1]））;  
        int radius = cvRound（circles1[i][2]）;   
        circle（ temp center radius Scalar（255255255） 0.5 8 0 ）;  
    }  
	for（ size_t i = 0; i < circles0.size（）; i++ ）  
	{  
		Point center（cvRound（circles0[i][0]） cvRound（circles0[i][1]））;  
		int radius = cvRound（circles0[i][2]）;   
		circle（ temp center radius Scalar（255255255） 0.5 8 0 ）;  
	}  
	threshold（temptemp200255THRESH_BINARY）;
	imshow（“【初次检测图】“ temp）;

	//将得到的二值图像和原图产生的二值图像相与，取出相应的圆
	for（int i=0;i		for（int j=0;j		{
			if（（binaryImage.at（ij）==255） && （temp.at（ij）==255））
				outImage.at（ij）=255;
			else 
				outImage.at（ij）=0;
		}	
	imshow（“【二次检测图】“outImage）;
    waitKey（0）;  
    return 0;    
}  

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       2155  2015-03-31 21:21  hough_circle.cpp

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                 2155                    1