用遗传算法求解线性规划问题

可以实现一维自变量的线性规划问题，二维也可以实现，只是有区域寻优现象；

%%交叉函数%%
function scro=crossover（populationselnpc）
bitlength=size（population2）;%计算二进制初始种群的长度
pcc=ifcroifmut（pc）;%%按照交叉概率去得到一个值为0或1的数
if pcc==1 %%交叉计算
   chb=round（rand*（bitlength-2））+1;
   scro（1:）=[population（seln（1）1:chb） population（seln（2）chb+1:bitlength）];
   scro（2:）=[population（seln（2）1:chb） population（seln（1）chb+1:bitlength）];
else    %%直接遗传
   scro（1:）=population（seln（1）:）;
   scro（2:）=population（seln（2）:）;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        486  2017-08-23 19:02  ga101\crossover.m

     文件        891  2017-08-23 18:35  ga101\fitnessfun.m

     文件       1057  2017-08-25 14:50  ga101\fitnessfun2.m

     文件       2855  2017-08-25 14:48  ga101\GA101.m

     文件       2720  2017-08-23 19:45  ga101\ga110.m

     文件       2247  2017-08-25 14:45  ga101\GA_hanshu.m

     文件        298  2017-08-23 19:00  ga101\ifcroifmut.m

     文件        209  2017-08-23 18:51  ga101\mutation.m

     文件        228  2017-08-23 18:51  ga101\selection.m

     文件         78  2017-08-23 17:06  ga101\targetfun.m

     文件        151  2017-08-25 14:50  ga101\targetfun2.m

     文件        226  2017-08-23 19:25  ga101\transform2to10.m

     目录          0  2017-08-25 15:09  ga100

     目录          0  2017-08-25 15:09  ga101

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