资源简介
模糊神经网络,结合模糊算法与神经网络算法进行预 模糊神经网络,结合模糊算法与神经网络算法进行预
代码片段和文件信息
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% 工作室提供代做matlab仿真 %
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% 详情请访问:http://cn.mikecrm.com/5k6v1DP %
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%模糊RBF网络逼近%
%网络分为输入层,模糊化层,模糊推理层和输出层%
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xite = 0.20;
alfa = 0.05;
b = 5*ones(51);
c = [-5 -2 0 2 5;
-5 -2 0 2 5];
w = rands(251);
c_1 = c;
c_2 = c_1;
b_1 = b;
b_2 = b_1;
w_1 = w;
w_2 = w_1;
u_1 = 0;
y_1 = 0;
ts = 0.001;
for k = 1:1:1000
time(k) = k*ts;
u(k) = 0.5*sin(6*pi*k*ts);
y(k) = u_1^3 + y_1/(1 + y_1^2);
x = [u(k)y(k)]‘;
%%%%%%%%%%%%第一层:输入层%%%%%%%%%%%%%
f1 = x;
%%%%%%%%%%%%第二层:模糊化层%%%%%%%%%%%
for i = 1:2
for j = 1:5
net2(ij) = -(f1(i) - c(ij))^2/b(j)^2;
end
end
for i = 1:2
for j = 1:5
f2(ij) = exp(net2(ij));
end
end
%%%%%%%%%%%%第三层:模糊推理层%%%%%%%%%%%
for j = 1:5
m1(j) = f2(1j);
m2(j) = f2(2j);
end
for i = 1:5
for j = 1:5
ff3(ij) = m2(i)*m1(j);
end
end
f3 = [ff3(1:)ff3(2:)ff3(3:)ff3(4:)ff3(5:)];
%%%%%%%%%%%%第四层:输出层%%%%%%%%%%%
f4 = w_1‘*f3‘;
ym(k) = f4;
e(k) = y(k) - ym(k);
d_w = 0*w_1;
for j = 1:25
d_w(j) = xite*e(k)*f3(j);
end
w = w_1 + d_w + alfa*(w_1 - w_2);
delta2 = -e(k)*w‘*f3‘;
d_b = 0*b_1;
for j = 1:5
d_b(j) = xite*delta2*2*((x(1) - c(1j))^2)*(b(j)^-3);
end
b = b_1 + d_b + alfa*(b_1 - b_2);
d_c = 0*c_1;
for i = 1:2
for j = 1:5
d_c(ij) = -xite*delta2*2*(x(i) - c(ij))*b(j)^-2;
end
end
c = c_1 + d_c + alfa*(c_1-c_2);
u_1 = u(k);
y_1 = y(k);
w_2 = w_1;
w_1 = w;
c_2 = c_1;
c_1 = c;
b_2 = b_1;
b_1 = b;
end
figure(1);
plot(timey‘r‘timeym‘b‘);
xlabel(‘time(s)‘);ylabel(‘Approaching‘);
figure(2);
plot(timey-ym‘r‘);
xlabel(‘time(s)‘);ylabel(‘Approaching error‘);
end
web -browser http://www.ilovematlab.cn/thread-25568-1-1.html
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 2359 2018-09-22 10:39 模糊神经网络,结合模糊算法与神经网络算法进行预\FuzzyRBF\FuzzyRBF.m
文件 55 2018-08-27 11:33 模糊神经网络,结合模糊算法与神经网络算法进行预\FuzzyRBF\【源码使用必读】.url
文件 20992 2009-03-21 17:22 模糊神经网络,结合模糊算法与神经网络算法进行预\FuzzyRBF\各层函数说明.doc
目录 0 2018-09-22 10:43 模糊神经网络,结合模糊算法与神经网络算法进行预\FuzzyRBF
目录 0 2018-09-22 10:35 模糊神经网络,结合模糊算法与神经网络算法进行预
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