基于Fisher的人脸识别程序

基于fisher的人脸识别程序。

% BSXFUN  Binary Singleton Expansion Function
%   C = BSXFUN（FUNCAB） applies the element-by-element binary operation
%   specified by the function handle FUNC to arrays A and B with singleton
%   expansion enabled. FUNC must be able to accept as input either two column
%   vectors of the same size or one column vector and one scalar and return
%   as output a column vector of the same size as the input（s）.  FUNC can
%   either be a function handle for an arbitrary function satisfying the above
%   conditions or one of the following built-in functions:
%
%               @plus           Plus
%               @minus          Minus
%               @times          Array multiply
%               @rdivide        Right array divide
%               @ldivide        Left array divide
%               @power          Array power
%               @max            Binary maximum
%               @min            Binary minimum
%               @rem            Remainder after division
%               @mod            Modulus after division
%               @atan2	        Four-quadrant inverse tangent
%               @hypot	        Square root of sum of squares
%               @eq             Equal
%               @ne             Not equal
%               @lt             Less than
%               @le             Less than or equal
%               @gt             Greater than
%               @ge             Greater than or equal
%               @and            Element-wise logical AND
%               @or             Element-wise logical OR
%               @xor            Logical EXCLUSIVE OR
%
%   Each dimension of A and B must be equal to each other or equal to one.
%   Whenever a dimension of one of A or B is singleton （equal to 1） the array
%   is virtually replicated along that dimension to match the other array
%   （or diminished if the corresponding dimension of the other array is 0）.
%   The size of the output array C is equal to
%   max（size（A）size（B））.*（size（A）>0 & size（B）>0）. For example if
%   size（A） == [2 5 4] and size（B） == [2 1 4 3] then size（C） == [2 5 4 3].
%
%   Examples:
%
%   Subtract the column means from the matrix A:
%     A = magic（5）;
%     A = bsxfun（@minus A mean（A））;
%
%   Scale each row of A by its maximum absolute value:
%     A = rand（5）;
%     A = bsxfun（@rdivide A max（abs（A）[]2））;
%
%   Compute z（x y） = x.*sin（y） on a grid:
%     x = 1:10;
%     y = x.‘;
%     z = bsxfun（@（x y） x.*sin（y） x y）;
%
%   See also REPMAT ARRAYFUN

%   Copyright 1984-2010 The MathWorks Inc.
%   $Revision: 1.1.6.2 $  $Date: 2010/05/13 17:38:52 $
%   Built-in function.

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2012-05-07 09:38  fisher\
     文件        1443  2012-04-26 20:39  fisher\LDA.asv
     文件        1447  2012-04-25 18:56  fisher\LDA.m
     目录           0  2012-05-07 09:38  fisher\ORL - train\
     文件        1891  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\1.jpg
     文件        2121  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\10.jpg
     文件        1991  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\11.jpg
     文件        1959  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\12.jpg
     文件        2106  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\13.jpg
     文件        1945  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\14.jpg
     文件        1948  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\15.jpg
     文件        1973  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\16.jpg
     文件        2127  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\17.jpg
     文件        2115  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\18.jpg
     文件        2120  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\19.jpg
     文件        1814  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\2.jpg
     文件        1984  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\20.jpg
     文件        1814  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\21.jpg
     文件        1828  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\22.jpg
     文件        1800  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\23.jpg
     文件        1797  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\24.jpg
     文件        1872  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\25.jpg
     文件        2066  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\26.jpg
     文件        2033  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\27.jpg
     文件        2012  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\28.jpg
     文件        2046  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\29.jpg
     文件        1741  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\3.jpg
     文件        2040  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\30.jpg
     文件        2156  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\31.jpg
     文件        2213  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\32.jpg
     文件        2211  2006-10-22 10:52  fisher\ORL - train\33.jpg
............此处省略83个文件信息