BP神经网络实现图像压缩，精解含代码和数据

BP神经网络实现图像压缩，实例精解（含代码和数据）

function P = block_divide（IK）
% P=block_divede（I）
% [rowcol]=size（I）row%K==0 and col%K==0
% divide matrix I into K*K blockand reshape to 
% a K^2*N matrix
% example:
% I=imread（‘lena.jpg‘）;
% P=block_divide（I4）;

% 计算块的个数：R*C个
[rowcol]=size（I）;
R=row/K;
C=col/K;

% 预分配空间
P=zeros（K*KR*C）;     
for i=1:R
    for j=1:C
        % 依次取K*K 图像块
        I2=I（（i-1）*K+1:i*K（j-1）*K+1:j*K）;
        % 将K*K块变为列向量
        i3=reshape（I2K*K1）;
        % 将列向量放入矩阵
        P（:（i-1）*R+j）=i3;
    end
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        559  2012-10-25 09:58  BP神经网络实现图像压缩\block_divide.m

     文件       1055  2013-02-22 11:19  BP神经网络实现图像压缩\bp_imageCompress.m

     文件        815  2012-10-25 10:02  BP神经网络实现图像压缩\bp_imageRecon.m

     文件       5879  2012-10-25 20:22  BP神经网络实现图像压缩\comp.mat

     文件      66614  2012-11-19 22:44  BP神经网络实现图像压缩\lena.bmp

     文件        391  2012-10-25 10:01  BP神经网络实现图像压缩\re_divide.m

     目录          0  2013-02-22 11:00  BP神经网络实现图像压缩

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