基于BP神经网络的字母识别项目

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clear all
p（1:2561）=1;   %P为256行1列，全部为1
p1=ones（1616）;%初始化16*16的二值图像     像素值全部为1（全白）
load E52net net;            %加载训练后的BP网络
test=input（‘请输入测试的图像:‘‘s‘）;       %提示输入测试样本图像文件名
if isempty（test）test=0;end
if test==0
    disp（‘错误，请重新输入‘）;
    test=input（‘请输入测试的图像:‘‘s‘）;%提示输入测试样本图像文件名
end
figure（2）
x=imread（test‘bmp‘）;         %读入测试样本图像
subplot 121imshow（x）;title（‘输入样本图‘）;hold on;
bw=im2bw（x0.5）;             %将读入的训练样本图像转换为二值图像
[ij]=find（bw==0）;              %寻找二值图像中像素值为0的行号和列号
imin=min（i）;                    %寻找二值图像中像素值为0的最小行号
imax=max（i）;            %寻找二值图像中像素值为0的最大行号
jmin=min（j）;              %寻找二值图像中像素值为0的最小列号
jmax=max（j）;              %寻找二值图像中像素值为0的最大列号
bw1=bw（imin:imaxjmin:jmax）;           %截取图像像素值为0的最大矩形区域
rate=16/max（size（bw1））;         %计算转换为16*16的二值图像的缩放比例
bw1=imresize（bw1rate）;         %将截取图像转换为16 x 16的二值图像
[ij]=size（bw1）;                   %转换图像的大小
i1=round（（16-i）/2）;         %计算转换图像的宽度与16的差距
j1=round（（16-j）/2）;         %计算转换图像的高度与16的差距
p1（i1+1:i1+ij1+1:j1+j）=bw1;      %将截取图像转换为标准的16*16的图像
p1=-1.*p1+ones（1616）;             %反色处理
 for m =0:15
        p（m*16+1:（m+1）*161）=p1（1:16m+1）;      %形成测试样本输入向量
 end
    
 [aPfAf]=sim（netp）;                    %网络仿真
    subplot 122imshow（p1）;title（‘测试的样本图‘）;        %显示测试样本图像
    
   

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2018-01-06 21:35  1.字母识别项目（BP网络）\
     文件      343734  2015-08-31 16:34  1.字母识别项目（BP网络）\1.bmp
     文件      132793  2017-11-07 18:15  1.字母识别项目（BP网络）\1.jpg
     文件       14502  2009-05-07 22:23  1.字母识别项目（BP网络）\123.bmp
     文件       12566  2009-05-07 22:22  1.字母识别项目（BP网络）\143.bmp
     文件       43516  2017-11-07 18:16  1.字母识别项目（BP网络）\2.jpg
     文件        4344  2010-06-01 15:15  1.字母识别项目（BP网络）\E52PT.mat
     文件      118191  2010-06-01 15:17  1.字母识别项目（BP网络）\E52net.mat
     文件      395292  2010-06-01 15:21  1.字母识别项目（BP网络）\Thumbs.db
     文件       27618  2017-12-04 18:02  1.字母识别项目（BP网络）\qrcode_for_gh_ee7f0fa7ec4a_258.jpg
     文件        1620  2017-09-08 20:24  1.字母识别项目（BP网络）\shibie2.m
     文件       17262  2017-11-07 18:15  1.字母识别项目（BP网络）\shiyan1.jpg
     文件      381440  2018-01-06 21:35  1.字母识别项目（BP网络）\学习前必读.ppt
     文件       39424  2017-09-08 20:16  1.字母识别项目（BP网络）\神经网络.doc
     文件          42  2017-09-08 20:17  1.字母识别项目（BP网络）\说明文档.txt