支持向量机小波核函数

支持向量机小波核函数 支持向量机小波核函数 支持向量机小波核函数

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clc
clear
close all

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% 输入训练样本

n1 = [0.050 0.100 0.150 0.200 0.250 0.300 0.350 0.400 0.450 0.500 0.550 0.600 0.650 0.700 0.750 0.800 0.850 0.900 0.950 1.000];
x1 = [0.041 0.064 0.084 0.123 0.159 0.222 0.257 0.335 0.427 0.508 0.586 0.685 0.763 0.808 0.873 0.921 0.961 1.017 1.042 1.047];

n2 = [0.050 0.100 0.150 0.200 0.250 0.300 0.350 0.400 0.450 0.500 0.550 0.600 0.650 0.700 0.750 0.800 0.850 0.900 0.950 1.000];
x2 = [0.041 0.064 0.084 0.123 0.159 0.222 0.257 0.335 0.427 0.508 0.586 0.685 0.763 0.808 0.873 0.921 0.961 1.017 1.042 1.047];
 
n3 = [] ;
x3 = [] ;
xn_train = n1;          % 训练样本，每一列为一个样本
dn_train = x1;          % 训练目标，行向量

xn_test = n2;           % 测试样本，每一列为一个样本
dn_test = x2;           % 测试目标，行向量

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% 参数设置

trnX = xn_train‘;
trnY = dn_train‘;
tstX = xn_test‘;
tstY = dn_test‘;

global p1 ;          % 定义全局变量
ker = ‘rbf‘;        % 核函数 k = exp（-（u-v）*（u-v）‘/（2*p1^2））  
p1 =10;             % p1 is width of rbfs （sigma）
C =6;             % 折衷系数

% 训练与测试
[nsvbetabias] = svr（trnYtrnXkerC）;         % 训练
tstY1 = svroutput（trnYtstYkerbetabias）;     % 测试

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ker = ‘waveff‘;        % 核函数 z= cos（1.75*（u-v）/0.6）*exp（-（abs（u-v））^2/（2*0.6^2））
p1 =10;             % p1 is width of rbfs （sigma）
C =6;             % 折衷系数

% 训练与测试
[nsvbetabias] = svr（trnYtrnXkerC）;         % 训练
tstY2 = svroutput（trnYtstYkerbetabias）;     % 测试

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% 结果作图

plot（tstXtstY‘r+:‘tstXtstY1‘bo:‘tstXtstY2‘g*:‘）
title（‘红+为实际数值，蓝o为RBF核校正值，绿*为小波核校正值‘）

 属性            大小     日期    时间   名称
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