ELM极限学习机

有几篇介绍ELM算法的论文，均为算法的基础部分分析，通过论文可以把握算法的精髓

function [TrainingTime TestingTime TrainingAccuracy TestingAccuracy] = elm（TrainingData_File TestingData_File Elm_Type NumberofHiddenNeurons ActivationFunction）

% Usage: elm（TrainingData_File TestingData_File Elm_Type NumberofHiddenNeurons ActivationFunction）
% OR:    [TrainingTime TestingTime TrainingAccuracy TestingAccuracy] = elm（TrainingData_File TestingData_File Elm_Type NumberofHiddenNeurons ActivationFunction）
%
% Input:
% TrainingData_File     - Filename of training data set
% TestingData_File      - Filename of testing data set
% Elm_Type              - 0 for regression; 1 for （both binary and multi-classes） classification
% NumberofHiddenNeurons - Number of hidden neurons assigned to the ELM
% ActivationFunction    - Type of activation function:
%   

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件     503164  2015-04-11 13:55  新建文件夹\ELM first mentioned.pdf

     文件     456985  2015-04-06 20:24  新建文件夹\ELM theory and applicatiion.pdf

     文件     716341  2015-12-21 20:42  新建文件夹\ELM-Chinese-Brief.pdf

     文件     770837  2015-04-06 18:40  新建文件夹\trends in ELM;a revieve.pdf

     文件      80952  2015-05-07 21:41  新建文件夹\ELM浅析.docx

     文件       9144  2015-12-28 10:03  新建文件夹\elm.m

     文件       5135  2016-04-10 09:43  新建文件夹\elm_MultiOutputRegression.m

     目录          0  2016-06-11 11:32  新建文件夹

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