粒子群PSO优化的极限学学习机ELM

粒子群（PSO）优化的极限学学习机（ELM），用粒子群优化算法优化的极限学习机，可用于数据的回归和分类，实测比单纯的极限学习机精度高的多。

%clc
%clear all
clear all
clc
load S2
load S4
load F2
load F4
load S1 
load F1
%SS2=mapminmax（S201）
%SS4=mapminmax（S401）
S22=EWMA（S2‘0.28） 
S44=EWMA（S4‘0.28） 
S11=EWMA（S1‘0.28） 
%..................制作训练集....................%
K=zeros（96520）;   
Q=zeros（96520）;
%V=zeros（96520）;
for j=1:20
for i=1:965
  K（ij）=S22（i+j-1）;
end
end
for j=1:20
for i=1:965
  Q（ij）=F2（i+j-1）;
end
end
P1=K（565:965:）;
P2=Q（565:965:）;

P3=（400:-1:0）‘;
PP=[P1P2P3];
%..................制作测试集....................%
L=zeros（96520）;
M=zeros（96520）;

for j=1:20
for i=1:965
  L（ij）=S11（i+j-1）;
end
end
for j=1:20
for i=1:965
  M（ij）=F1（i+j-1）;
end
end
T1=L（565:965:）;
T2=M（565:965:）;

T3=（400:-1:0）‘;

TT=[T1T2T3];





clearvars -except PP TT

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-10-14 10:38  PSO_ELM V3.0\
     文件       13064  2019-04-14 16:39  PSO_ELM V3.0\Copy_2_of_PSO_ELM.m
     文件       12965  2019-10-09 21:38  PSO_ELM V3.0\Copy_3_of_PSO_ELM.m
     文件       12942  2019-10-14 10:42  PSO_ELM V3.0\Copy_of_PSO_ELM.m
     文件        9393  2018-12-19 16:33  PSO_ELM V3.0\ELM.m
     文件         193  2019-08-13 09:44  PSO_ELM V3.0\ELMfun.m
     文件         236  2019-03-12 20:23  PSO_ELM V3.0\ELMfun2.m
     文件         232  2016-05-15 10:52  PSO_ELM V3.0\ELMfun3.m
     文件        1376  2016-05-15 10:51  PSO_ELM V3.0\elmpredict.m
     文件        1830  2019-02-27 20:17  PSO_ELM V3.0\elmtrain.m
     文件        1766  2016-05-15 10:50  PSO_ELM V3.0\elmtrain2.m
     文件         270  2016-03-03 22:19  PSO_ELM V3.0\EWMA.m
     文件         621  2019-03-12 20:04  PSO_ELM V3.0\fitcal.m
     文件        7363  2019-02-28 19:36  PSO_ELM V3.0\jade2.mat
     文件        7407  2019-02-28 19:40  PSO_ELM V3.0\jade3.mat
     文件        7718  2019-05-09 20:34  PSO_ELM V3.0\pca1.mat
     文件        7754  2019-05-09 20:37  PSO_ELM V3.0\pca2.mat
     文件        7754  2019-05-09 20:40  PSO_ELM V3.0\pca3.mat
     文件        7738  2019-05-09 20:43  PSO_ELM V3.0\pca4.mat
     文件       13852  2019-03-18 20:35  PSO_ELM V3.0\PSO_ELM.m
     文件       20992  2016-05-12 18:17  PSO_ELM V3.0\pso_elmdata.xls
     文件         543  2019-05-22 16:07  PSO_ELM V3.0\Untitled7.m