-
大小: 477MB文件类型: .zip金币: 1下载: 0 次发布日期: 2021-06-03
- 语言: 其他
- 标签: 猫狗识别 深度学习 python tensorflow2.
资源简介
猫狗识别分类是继手写数字识别后进行的第二次实验,这个实验通过kaggle上的的cat-dog数据集,对其中的训练数据和测试数据,先要进行手工分类,然后尝试使用cnn网络进行学习和训练最终得到一个良好的准确率之后,把模型保存下来使用不同的猫狗的图像进一步测试是否能够运用到实践中来。
代码片段和文件信息
相关资源
- Faster-RCNN 代码
- Relation Classification via Convolutional Deep
- 吴恩达-李飞飞-林轩田等机器学习深度
- 简单贝叶斯实现垃圾邮件分类
- Opencv+Tensorflow入门人工智能处理无密完
- wide&deep;.zip
- 运用ID3算法训练决策树
- BPNet多层网络学习算法可以实现有效的
- 文书网最新版getKey.js(获取vl5x值)
- djangol实现学生管理网站
- 基于西瓜书的聚类代码和介绍
- Sublime3护眼主题
- Complex-YOLO
- VGG19网络参数——mat格式文件
- LSTM中timesteps的理解
-
ob
ject Detection 目标检测 思维导图 - 图像相似度 感知相似度计算代码
- Pytorch模型权重转变为Keras对应的模型
- 吴恩达老师深度学习第二课第二周2
- 机器学习、深度学习和算法结构框架
- Deepnude.txt134103
- tensorflow-2.1.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
- 12306爬虫源码
- 航空公司预测乘客数量--测试过小
- 深度学习之TensorFlow 入门、原理与进阶
-
failed to execute sc
ript 解决方案+命令行 - 一次性口令身份认证
- XGboost训练印第安人糖尿病数据
- 查找两幅图中不同
- 深度学习方法在图像处理中的应用与
评论
共有 条评论