资源简介
pytorch的机制便于快速开发模型,但是在产品上的运用不稳定,需要将其转换为keras对应的模型权重,使用该代码进行转换的示例可见:https://blog.csdn.net/xiaoxifei/article/details/82685298

代码片段和文件信息
from setuptools import setup
setup(
name=‘nn_transfer‘
version=‘0.1.0‘
description=‘Transfer weights between Keras and PyTorch.‘
install_requires=[
‘numpy‘
‘keras‘
‘h5py‘
]
test_suite=‘nose.collector‘
tests_require=[‘nose‘]
packages=[‘nn_transfer‘]
)
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\
文件 1187 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\.gitignore
文件 1408 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\.travis.yml
文件 1070 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\LICENSE
文件 1683 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\README.md
文件 11258 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\example.ipynb
目录 0 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\
文件 0 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\__init__.py
目录 0 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\test\
文件 0 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\test\__init__.py
目录 0 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\test\architectures\
文件 0 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\test\architectures\__init__.py
文件 1595 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\test\architectures\lenet.py
文件 1237 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\test\architectures\simplenet.py
文件 6957 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\test\architectures\unet.py
文件 2435 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\test\architectures\vggnet.py
文件 1780 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\test\helpers.py
文件 1890 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\test\test_architectures.py
文件 6139 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\test\test_la
文件 476 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\test\test_util.py
文件 7643 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\transfer.py
文件 864 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\nn_transfer\util.py
文件 318 2017-12-28 02:26 nn-transfer-master\setup.py
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