资源简介
深度学习作为一个领域的重大突破已经被证明是一个非常强大的工具在许多领域。我们是否应该把深度学习作为一切的关键?或者,我们应该抵制黑箱解决方案吗?在遥感社区中存在着一些有争议的观点。在本文中,我们分析了对遥感数据分析的深度学习的挑战,回顾了最近的进展,并提供了资源,使遥感的深度学习从一开始就非常简单。更重要的是,我们提倡遥感科学家将他们的专业知识带进深度学习,并将其作为一种隐含的一般模式,以应对气候变化和城市化等前所未有的大规模有影响的挑战。
代码片段和文件信息
相关资源
- 遥感图像几何校正模型探讨
- 印度泰米尔纳德邦Noyyal流域利用GIS和
- 广联达6.0写锁包,2020年11月最新
- 机器学习个人笔记完整版v5.2-A4打印版
- 深度学习卷积神经网络可检测和分类
- 遥感技术在地质灾害中的应用
- 遥感原理与应用.rar
- SPOT-5影像在安徽省矿山地质环境遥感
- 浅析遥感图像解译在矿区公路建设中
- GAN对抗式生成网络的应用:从图片上
- [en]深度学习[Deep Learning: Adaptive Compu
- img格式遥感图像读取代码
- IDL+ENVI开发多光谱遥感图像DN值求辐亮
- 李宏毅-机器学习(视频2017完整)
- 吴恩达深度学习第一课第四周作业及
- 机器学习深度学习 PPT
- 麻省理工:深度学习介绍PPT-1
- Wikipedia机器学习迷你电子书之四《D
- 深度学习数据集标注
- 深度学习算法实践源码-吴岸城
- 李宏毅深度学习ppt
- SSD目标检测算法论文-英文原版
- 台湾李宏毅教授深度学习讲义 pdf
- 基于深度学习实现人脸识别包含模型
- 深度学习与PyTorch-代码和PPT.zip
- 测试工程源码1(一种基于深度学习的
- 深度学习: MNIST的数据集
- 《深度学习》 高清版本中文PDFIan Go
- 今日头条38万条新闻数据标题
- 深度学习算法论文
评论
共有 条评论