利用OpenCV，通过SVM识别图像中图形链码，完成图形识别。

本人菜鸟一个，未学习过模式识别、计算机等学科，贻笑大方之处恳请谅解。这是自己学习中利用OpenCV，通过SVM识别图像中图形链码，完成图形识别的小程序，特分享一下。

//C++标准输入输出库
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//OpenCV2标准头文件
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using namespace std;
using namespace cv;

int main（）
{
    // step 1:
   //训练数据的分类标记，即3类
    float labels[7] = {1.01.01.0 -1.0 -1.0-1.02.0};
    CvMat labelsMat = cvMat（7 1 CV_32FC1 labels）;
    //训练数据矩阵
	//ps：可以自己添加不规则的链码进行训练
    float trainingData[7][80] = { {0000707767666656554544443433232222121101}//圆形链码
                                  {5444555656666677700000010122122223224334}//圆形链码
                                  {4444343323222212110100007077676666565545}//圆形链码
                                  {0000000000666666666644444444442222222222}//正方形链码
                                  {6666666666000000000000222222222444444444}//正方形链码
                                  {0000000000000666666644444444444442222222}//正方形链码
                                  {6556566，5655656656556566565565660000000000000000000000000000000000003232232332322}//三角形
                                  };
    CvMat trainingDataMat = cvMat（7 80 CV_32FC1 trainingData）;

    // step 2:
    //训练参数设定
    CvSVMParams params;
    params.svm_type = CvSVM::C_SVC;                 //SVM类型
    params.kernel_type = CvSVM::LINEAR;             //核函数的类型

    //SVM训练过程的终止条件 max_iter:最大迭代次数  epsilon:结果的精确性
    params.term_crit = cvTermCriteria（CV_TERMCRIT_ITER 1000000 FLT_EPSILON）;
    //params.term_crit = cvTermCriteria（CV_TERMCRIT_EPS 1000000 FLT_EPSILON）;

    // step 3:
    //启动训练过程
    CvSVM SVM;
    SVM.train（ &trainingDataMat &labelsMat NULL NULL params）;

    // huo qu te zheng miao hui zi
    Mat imageSource=imread（“/home/*******/******.bmp“0）;//读取图片，变成单通道。
    Mat image;
    GaussianBlur（imageSourceimageSize（33）0）;
    Canny（imageimage100250）;
    CvMat _srcimage = image;
    CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage（）;//采用默认大小，即：0.
    CvSeq* first_contour = NULL;
    int Nc = cvFindContours（&_srcimagestorage&first_contoursizeof（CvContour）
                                CV_RETR_CCOMP
                                CV_CHAIN_CODE///*这个是关键参数*/
                                cvPoint（0 0）
                           ）;
    CvChain* chain = 0;
    vector c1;
    CvSeq* h;
    for（ CvSeq* c = first_contour; c != NULL;c = c->h_next）
    {
        int ContourCount = 0;
        int total = c->total;
        float DataBuffer[80];
        int Step = 2;
        if （total > 40） {
            Step = total/80;
        }
        else Step = 1;

        if（total<20）
            c =

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2017-11-30 15:33  recogshape\src\
     目录           0  2017-11-30 15:33  recogshape\src\recogshape\
     文件        7130  2017-11-24 20:56  recogshape\src\recogshape\CMakeLists.txt
     文件        6737  2017-11-24 20:50  recogshape\src\recogshape\CMakeLists.txt~
     文件        1903  2017-11-24 20:50  recogshape\src\recogshape\package.xml
     文件        5024  2017-11-30 15:48  recogshape\src\recogshape\recogshape.cpp
     目录           0  2017-11-30 15:33  recogshape\