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在 2014 年,随着深度学习的进一步发展,seq2seq 的训练模式和翻译模式已经开始进入人们的视野。除此之外,在端到端的训练方法中,除了需要海量的业务数据之外,在网络结构中加入一些重要的模块也是非常必要的。在此情形下,基于循环神经网咯(Recurrent Neural Network)的注意力机制(Attention Mechanism)进入了人们的视野。除了之前提到的机器翻译和自然语言处理领域之外,计算机视觉中的注意力机制也是十分有趣的,本文将会简要介绍一下计算机视觉领域中的注意力方法。
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