VS2013 + Opencv + libdmtx 识别 datamatrx ECC200 二维码 [入门]

利用Opencv和libdmtx识别 datamatrx ECC200二维码。可以识别旋转的非标准二维码。文件中包含了 libdmtx必需的链接库和头文件。

#include 
#include “dmtx.h“
#include 
using namespace std;
using namespace cv;

void ImgCorrection（Mat imageSource）;

int main（）
{
	DmtxMessage *msg;
	DmtxRegion *reg;

	Mat src1 = imread（“rotateImg.jpg“0）;
	
	imshow（“原图“ src1）;
	
	ImgCorrection（src1）;//执行该函数后，校正后的图片保存在工目录下

	Mat src = imread（“corrImge.jpg“）;
	imshow（“原图校正后“ src）;

	if （!src.data）{
		cout << “Load image failed!“ << endl;
		return 0;
	}
	cout << “非二维码识别：“ << endl;

	DmtxImage *img;
	img = dmtxImageCreate（src.data src.cols src.rows DmtxPack24bppRGB）;

	DmtxDecode *dec = dmtxDecodeCreate（img 1）;

	reg = dmtxRegionFindNext（dec NULL）;
	if （reg != NULL） {
		msg = dmtxDecodeMatrixRegion（dec reg DmtxUndefined）;
		if （msg != NULL） {
			cout << msg->output << endl;
			dmtxMessageDestroy（&msg）;
		}
		dmtxRegionDestroy（®）;
	}
	dmtxDecodeDestroy（&dec）;
	dmtxImageDestroy（&img）;
	waitKey（0）;

	return 0;
}

//二维码的校正函数
void ImgCorrection（Mat imageSource）
{
	Mat image;
	imageSource.copyTo（image）;
	GaussianBlur（image image Size（3 3） 0）;  //滤波  
	threshold（image image 100 255 CV_THRESH_BINARY）;  //二值化  
	imshow（“二值化“ image）;
	Mat element = getStructuringElement（2 Size（7 7））;  //膨胀腐蚀核  

	dilate（image image element）;

	imshow（“膨胀“ image）;

	Mat image1;
	Laplacian（image image1 image.depth（） 1）;//拉普拉斯变换寻找边界
	imshow（“边界“ image1）;

	//寻找直线  
	vectorlines;
	HoughLines（image1 lines 1 CV_PI / 150 60 0 0）;
	Mat DrawLine = Mat::zeros（image1.size（） CV_8UC1）;
	//Mat DrawLine = Mat::zeros（image1.size（） image1.type（））;
	for （int i = 0; i	{
		float rho = lines[i][0];
		float theta = lines[i][1];
		Point pt1 pt2;
		double a = cos（theta） b = sin（theta）;
		double x0 = a*rho y0 = b*rho;
		pt1.x = cvRound（x0 + 1000 * （-b））;
		pt1.y = cvRound（y0 + 1000 * a）;
		pt2.x = cvRound（x0 - 1000 * （-b））;
		pt2.y = cvRound（y0 - 1000 * a）;
		line（DrawLine pt1 pt2 Scalar（255） 1 CV_AA）;
	}
	imshow（“直线“ DrawLine）;

	Point2f P1[4];
	Point2f P2[4];
	vectorcorners;
	goodFeaturesToTrack（DrawLine corners 4 0.1 10 Mat（））; //角点检测  

	cout << “角点坐标：“ << endl;

	for （int i = 0; i	{
		circle（DrawLine corners[i] 3 Scalar（255） 3）;
		P1[i] = corners[i];
		cout << corners[i].x << “ “ << corners[i].y << endl;
	}
	imshow（“交点“ DrawLine）;

	P2[0] = Point2f（0 0）;
	P2[1] = Point2f（0 imageSource.rows）;
	P2[2] = Point2f（imageSource.cols imageSource.rows）;
	P2[3] = Point2f（imageSource.cols 0）;
	Mat elementTransf;
	elementTransf = getAffineTransform（P1 P2）;
	warpAffine（imageSource imageSource elementTransf imageSource.size（） 1 0 Scalar（255））;
	
	imwrite（“corrImge.jpg“ imageSource）;//校正后的图片保存
	
}

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件      23867  2017-09-01 19:17  libdmtxTest\libdmtxTest\corrImge.jpg

     文件      25214  2017-03-04 14:17  libdmtxTest\libdmtxTest\data_matrix_encode.jpg

     文件      21398  2011-08-22 03:48  libdmtxTest\libdmtxTest\dmtx.h

     文件     156672  2017-08-30 11:15  libdmtxTest\libdmtxTest\libdmtx.dll

     文件      17904  2017-08-30 11:15  libdmtxTest\libdmtxTest\libdmtx.lib

     文件       2908  2017-09-01 19:05  libdmtxTest\libdmtxTest\libdmtxTest.cpp

     文件       4256  2017-08-30 11:21  libdmtxTest\libdmtxTest\libdmtxTest.vcxproj

     文件       1069  2017-08-30 11:21  libdmtxTest\libdmtxTest\libdmtxTest.vcxproj.filters

     文件      15154  2017-08-30 16:13  libdmtxTest\libdmtxTest\rotateImg.jpg

     文件        979  2017-08-30 11:18  libdmtxTest\libdmtxTest.sln

    ..A..H.     22016  2017-09-01 19:17  libdmtxTest\libdmtxTest.v12.suo

     目录          0  2017-09-01 19:17  libdmtxTest\libdmtxTest

     目录          0  2017-09-01 19:17  libdmtxTest

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