自己写的运动目标检测算法汇总

压缩包里共包含4种最常用的运动目标检测算法：混合高斯模型 相邻帧差法 运行期均值法 自适应阈值的三帧差分法 ；全部是自己总结和写的，绝对可以运行。

#include “opencv2/imgproc/imgproc.hpp“
#include “opencv2/video/background_segm.hpp“
#include “opencv2/highgui/highgui.hpp“
#include “opencv2/objdetect/objdetect.hpp“
#include “cxcore.h“
#include “cv.h“
#include 

using namespace std;
using namespace cv;

int main（int argc const char** argv）
{
	namedWindow（“frame“ 0）;
	namedWindow（“foreground_mask1“ 0）;//高斯提取结果
	namedWindow（“foreground_mask2“ 0）;//形态学处理后

	moveWindow（“frame“00）;
	moveWindow（“foreground_mask1“3500）;
	moveWindow（“foreground_mask2“7000）;

	VideoCapture cap;
	cap.open（“E:\\1.MTS“）;
    if（ !cap.isOpened（） ）
    {
        printf（“can not open camera or video file\n“）;
        return -1;
    }

	//定义GMM检测的类
    BackgroundSubtractorMOG2 bg_model;//（100 3 0.3 5）;
	int frame_num=0;

	Mat frame;
	for（;;）
	{
		double t = （double）getTickCount（）;
		
		frame_num++;
		cap >> frame;
        if（ frame.empty（） ）
            break;

		Mat input_image  foreground_mask;

		frame.copyTo（input_image）;
        cvtColor（ input_image input_image COLOR_BGR2GRAY ）;

		//高斯前景分割，具体阈值有优化的空间
        bg_model（ input_image foreground_mask 0.01 ）;//更新背景+检测前景
		threshold（ foreground_mask foreground_mask 20 255 CV_THRESH_BINARY ）;
		if（frame_num<=20）
			continue;
		imshow（“foreground_mask1“ foreground_mask）;

		//形态学处理1：去噪，先腐蚀后膨胀
		dilate（foreground_mask foreground_mask Mat（） Point（-1-1） 1）;
		erode（foreground_mask foreground_mask Mat（） Point（-1-1） 1）;
		imshow（“foreground_mask2“ foreground_mask）;

	
		 
		t = （double）getTickCount（） - t;
        printf（“%d: %gms\n“ frame_numt*1000./cv::getTickFrequency（））;

		imshow（“frame“ frame）;
		
		char k = （char）waitKey（0）;
        if（ k == 27 ） 
			break;
	}
	return 0;
}

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1844  2014-07-15 15:30  运动目标检测算法研究总结\混合高斯模型\1 混合高斯模型提取运动区域.cpp

     文件       2530  2013-10-09 14:24  运动目标检测算法研究总结\相邻帧差法\相邻帧差法提取运动目标.cpp

     文件       2730  2013-10-25 14:32  运动目标检测算法研究总结\相邻帧差法\相邻帧差法提取运动目标并计时.cpp

     文件       4662  2014-01-04 12:27  运动目标检测算法研究总结\自适应阈值的三帧差分法\IplImage三帧差1.cpp

     文件       2225  2014-01-02 20:14  运动目标检测算法研究总结\自适应阈值的三帧差分法\Mat       三帧差2.cpp

     文件       4766  2014-04-21 15:55  运动目标检测算法研究总结\自适应阈值的三帧差分法\自己改写的IplImage三帧差分法阈值需手动设定.cpp

     文件       6446  2013-10-09 12:02  运动目标检测算法研究总结\运行期均值法\IplImage+CvMat运行期均值法在视频中提取运动目标已添加注释.cpp

     文件       2283  2013-10-09 14:25  运动目标检测算法研究总结\运行期均值法\运行期均值提取运动目标.cpp

     文件       6450  2013-10-29 12:20  运动目标检测算法研究总结\运行期均值法\运行期均值法已添加注释.cpp

     目录          0  2016-12-25 12:03  运动目标检测算法研究总结\混合高斯模型

     目录          0  2016-12-25 12:03  运动目标检测算法研究总结\相邻帧差法

     目录          0  2016-12-25 12:03  运动目标检测算法研究总结\自适应阈值的三帧差分法

     目录          0  2016-12-25 12:03  运动目标检测算法研究总结\运行期均值法

     目录          0  2016-12-25 12:03  运动目标检测算法研究总结

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