资源简介
利用交叉验证方法检验所建立的BP神经网络的分类效果,该程序是基于5折交叉验证对所建立的神经网络进行检验。
代码片段和文件信息
相关资源
- 改进粒子群算法对BP神经网络的优化
- 结合遗传算法优化BP神经网络的结构和
- BP神经网络源程序及训练样本
- 基于BP神经网络的股票数据预测模型
- BP神经网络算法原理和详细推导流程
- 遗传算法优化bp神经网络.zip
- BP神经网络详解
- 图像文字识别,BP神经网络
- 基于鱼群算法优化BP神经网络
- 基于遗传算法更新BP神经网络的权值以
- 模糊神经网络实现代码
- BP神经网络,可以处理图像进行分类等
- 基于BP神经网络的字母识别项目
- 机器学习中交叉验证方法
- BP神经网络的数据分类
- BP神经网络实现图像压缩,精解含代码
- sxpy方法进行样本集划分
- 灰色模型和BP神经网络模型在城市时用
- 基于labview的BP神经网络诊断程序
- 基于小波变换与BP神经网络的ECG信号的
- BP神经网络基础
- fortran编写的BP神经网络
- 神经网络BP函数逼近
- 基于BP神经网络整定的PID温度控制.p
- zw_qyq08409121-7589293-BP神经网络法确定工
- zw_qq_36780670-10758712-基于遗传算法的B
- 一个很好的bp神经网络预测程序,有较
- 遗传算法优化bp神经网络权值和单纯
- BP神经网络实现图像识别BP神经网络实
- BP神经网络PID控制器
评论
共有 条评论