资源简介
两基因度最常用的地方就是xy坐标,可以用来求得坐标中的最优解(比如地图规划问题),多基因度则可以应用于多种情况,各个基因之间存在一定关系即可使用
代码片段和文件信息
function chrom_new = AcrChrom(chrom acr N N_chrom)
for i = 1:N
acr_rand = rand;
if acr_rand acr_chrom = floor((N-1)*rand+1); %要交叉的染色体
acr_node = floor((N_chrom-1)*rand+1); %要交叉的节点
%交叉开始
temp = chrom(i acr_node);
chrom(i acr_node) = chrom(acr_chrom acr_node);
chrom(acr_chrom acr_node) = temp;
end
end
chrom_new = chrom;
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-04-10 13:10 遗传算法(两基因度)\
文件 430 2018-04-09 21:39 遗传算法(两基因度)\AcrChrom.m
文件 101 2018-04-09 21:38 遗传算法(两基因度)\CalAveFitness.m
文件 359 2018-04-10 13:27 遗传算法(两基因度)\CalFitness.m
文件 195 2018-04-09 21:38 遗传算法(两基因度)\FindBest.m
文件 201 2018-04-09 21:39 遗传算法(两基因度)\IfOut.m
文件 225 2018-04-14 09:21 遗传算法(两基因度)\Initialize.m
文件 558 2018-04-09 21:39 遗传算法(两基因度)\MutChrom.m
文件 318 2018-04-10 13:27 遗传算法(两基因度)\PlotModel.m
文件 419 2018-04-09 21:39 遗传算法(两基因度)\ReplaceWorse.m
文件 1681 2018-04-14 09:24 遗传算法(两基因度)\test.m
目录 0 2018-04-11 21:57 遗传算法(多基因度)\
文件 781 2018-04-11 12:42 遗传算法(多基因度)\AcrChrom.m
文件 103 2018-04-10 16:43 遗传算法(多基因度)\CalAveFitness.m
文件 272 2018-04-10 18:00 遗传算法(多基因度)\CalFitness.m
文件 200 2018-04-10 16:41 遗传算法(多基因度)\FindBest.m
文件 201 2018-04-09 21:39 遗传算法(多基因度)\IfOut.m
文件 273 2018-04-10 17:15 遗传算法(多基因度)\Initialize.m
文件 808 2018-04-10 23:54 遗传算法(多基因度)\MutChrom.m
文件 318 2018-04-10 13:27 遗传算法(多基因度)\PlotModel.m
文件 419 2018-04-09 21:39 遗传算法(多基因度)\ReplaceWorse.m
文件 1787 2018-04-11 21:56 遗传算法(多基因度)\test.m
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