mnist 手写数据图片转换到bmp图片格式程序

包括对mnist 手写数据图片中训练图片、训练图片标签、测试图片、测试图片标签的转换，将图片转换为bmp格式，标签为txt格式，

% Matlab_Read_t10k-images_idx3.m
% 用于读取MNIST数据集中t10k-images.idx3-ubyte文件并将其转换成bmp格式图片输出。
% 用法：运行程序，会弹出选择测试图片数据文件t10k-labels.idx1-ubyte路径的对话框和
% 选择保存测试图片路径的对话框，选择路径后程序自动运行完毕，期间进度条会显示处理进度。
% 图片以TestImage_00001.bmp～TestImage_10000.bmp的格式保存在指定路径，10000个文件占用空间39M。。
% 整个程序运行过程需几分钟时间。
% Written By DXY@HUST IPRAI
% 2009-2-22
clear all;
clc;
%读取训练图片数据文件
[FileNamePathName] = uigetfile（‘*.*‘‘选择测试图片数据文件t10k-images.idx3-ubyte‘）;
TrainFile = fullfile（PathNameFileName）;
fid = fopen（TrainFile‘r‘）;
a = fread（fid16‘uint8‘）;
MagicNum = （（a（1）*256+a（2））*256+a（3））*256+a（4）;
ImageNum = （（a（5）*256+a（6））*256+a（7））*256+a（8）;
ImageRow = （（a（9）*256+a（10））*256+a（11））*256+a（12）;
ImageCol = （（a（13）*256+a（14））*256+a（15））*256+a（16）;
if （（MagicNum~=2051）||（ImageNum~=10000））
    error（‘不是 MNIST t10k-images.idx3-ubyte 文件！‘）;
    fclose（fid）;    
    return;    
end
savedirectory = uigetdir（‘‘‘选择测试图片路径：‘）;
h_w = waitbar（0‘请稍候，处理中>>‘）;
for i=1:ImageNum
    b = fread（fidImageRow*ImageCol‘uint8‘）;   
    c = reshape（b[ImageRow ImageCol]）;
    d = c‘;
    e = 255-d;
    e = uint8（e）;
    savepath = fullfile（savedirectory[‘TestImage_‘ num2str（i‘%05d‘） ‘.bmp‘]）;
    imwrite（esavepath‘bmp‘）;
    waitbar（i/ImageNum）;
end
fclose（fid）;
close（h_w）;
    

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1451  2009-02-22 22:44  MatlabReadMNIST\Matlab_Read_t10k_images_idx3.m

     文件       1241  2009-02-22 22:42  MatlabReadMNIST\Matlab_Read_t10k_labels_idx1.m

     文件       1464  2009-02-22 22:44  MatlabReadMNIST\Matlab_Read_train_images_idx3.m

     文件       1250  2009-02-22 22:42  MatlabReadMNIST\Matlab_Read_train_labels_idx1.m

     目录          0  2009-04-11 19:35  MatlabReadMNIST

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