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    发布日期: 2021-06-15
  • 语言: 其他
  • 标签: LDA  

资源简介

针对短文本的特征稀疏性和上下文依赖性两个问题,提出一种基于隐含狄列克雷分配模型的短文本分类方法。利用模型生成的主题,一方面区分相同词的上下,降低权重; 另一方面关联不同词以减少稀疏性,增加权重。

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