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基于LDA的人脸识别程序
代码片段和文件信息
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tic
%%% LDA %%%%%%
% % % % % % % % % % % % % % 玡矪瞶
% % % class = 1000;
% % % t_class = 500;
% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % using ORL face database--------------------
% % % % % % % % % % % % % % % % % % %猧蝴---------------------
% % % % % % % % % % % training section
% % % for i = 1:class
% % % eval([‘X = imread(‘‘training1/‘int2str(i)‘.png‘‘);‘]);
% % % X = imresize(X[10 10]); %change the size
% % % X = double(X);
% % % [c s] = wavefast(X2‘haar‘); % 2--ぶ顶
% % % X_1 = wave2gray(c s);
% % % Y = X_1(1:s(2 1)-11:s(2 2)-1); % 眖Sいㄓ
% % % [mnp] = size(Y);
% % % T(:i) = reshape(Ym*n1);
% % % end
% % % % save T
% % % % % % % testing section
% % % for i = 1:t_class
% % % eval([‘X1 = imread(‘‘testing/‘int2str(i)‘.png‘‘);‘]);
% % % X1 = imresize(X1[10 10]); %change the size
% % % X1 = double(X1);
% % % [c s] = wavefast(X12‘haar‘); % 2--ぶ顶
% % % X1_1 = wave2gray(c s);
% % % Y1 = X1_1(1:s(2 1)-11:s(2 2)-1); % 眖Sいㄓ
% % % [mnp] = size(Y1);
% % % T1(:i) = reshape(Y1m*n1);
% % % end
% % % % save T1
% % %
% % %
% % % M = 40; %Input class;
% % % N = class/M; %Input images in each class;
% % %
% % %
% % % % % % % %find between-class scatter matrix
% % % for i = 1:M;
% % % j = (i-1)*N+1;
% % % k = i*N;
% % % total_x = mean(T2);
% % % x_c(:i) = mean(T(:j:k)2);
% % % G(:i) = x_c(:i)-total_x ;
% % % Sb = G(:i)*G(:i)‘;
% % %
% % % [m n]= size(Sb);
% % % SSb(:i) = reshape(Sbm*n1);
% % % Sb = sum(SSb2);
% % % Sb = reshape(Sbmn);
% % % end
% % %
% % %
% % % % % % % %find within-class scatter matrix
% % % for i = 1:M;
% % % j = (i-1)*N+1;
% % % k = i*N;
% % % XCbar(:i) = mean(T(:j:k)2);
% % % XCm = T(:j:k);
% % % for s = 1:N
% % % G(:s) = XCm(:s)-XCbar(:i);
% % % H = G*G‘;
% % % end
% % % [m n]= size(H);
% % % HHw(:i) = reshape(Hm*n1);
% % % Hw = sum(HHw2);
% % % Hw = reshape(Hwmn);
% % % end
% % %
% % % IHw= inv(Hw);
% % % EIG = IHw*Sb;
% % % [eigvec eigval] = eig(EIG);
% % % W = eigvec ;
% % %
% % % % % % % % 钡稼Α禯瞒穝╰参
% % % % % % % % 竒锣传ぇ疭紉把计
% % % Q = W*T; % training section
% % % Q1 = W*T1; % testing section
% % %
% % % save Q
% % % save Q1
load Q
load Q1
% % % % % % % % % % %跑计场 ---------------------
class = 500; % input images
M = 20; %Input class
N = class/M; %Input images in each class;
% % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % % %
% TT = 10;
% Q = Q(1:501:300);
% Q1 = Q1(1:TT1:300);
% 睹计瓜+1
% TE = 10;
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2012-05-03 14:50 LDA_SVM\
文件 31797 2012-04-22 17:03 LDA_SVM\2D.jpg
文件 97494 2012-04-22 17:03 LDA_SVM\Q.mat
文件 97494 2012-04-22 17:03 LDA_SVM\Q1.mat
文件 25527 2012-04-22 17:03 LDA_SVM\T.mat
文件 26638 2012-04-22 17:03 LDA_SVM\T1.mat
文件 7680 2012-08-02 18:16 LDA_SVM\Thumbs.db
文件 6367 2012-04-22 17:03 LDA_SVM\main.asv
文件 6561 2012-04-22 17:03 LDA_SVM\main.m
目录 0 2012-05-03 14:50 LDA_SVM\testing\
文件 1238 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\1.png
文件 1203 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\10.png
文件 1341 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\100.png
文件 1271 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\101.png
文件 1258 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\102.png
文件 1254 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\103.png
文件 1240 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\104.png
文件 1220 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\105.png
文件 1199 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\106.png
文件 1269 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\107.png
文件 1255 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\108.png
文件 1241 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\109.png
文件 1171 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\11.png
文件 1222 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\110.png
文件 1186 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\111.png
文件 1157 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\112.png
文件 1254 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\113.png
文件 1230 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\114.png
文件 1210 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\115.png
文件 1185 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\116.png
文件 1152 2012-04-22 17:04 LDA_SVM\testing\117.png
............此处省略1489个文件信息
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