论文研究-视频实时自适应去雾算法.pdf

在雾天环境下，户外视频的可视性将受到极大损害，需要通过视频实时去雾来恢复视频的可视性。视频实时去雾对于单帧图像处理的速度有很高的要求，现有的图像去雾算法或是速度上达不到要求，或是速度虽快但去雾效果不理想。另外，视频还会面临拍摄场景中雾气浓度不断变化的问题，现有图像去雾算法中需要手动设置参数且参数固定，无法在雾气浓度变化的条件下始终达到理想的去雾效果。提出了一种实时的视频自适应去雾算法，该算法对视频中单帧图像进行去雾时，会基于暗原色值来区分图像区域，并对不同区域进行不同程度的去雾，在满足实时性的同时得到了很好的去雾效果。此外，该算法还基于暗通道先验设计了评价去雾结果的方法，并使用迭代的方式根据雾气浓度自动调整去雾参数，从而在视频中雾气浓度变化的情况下，始终能达到理想的去雾效果。