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在本文中,我们提出了一种新颖的跨栏负二项式(HNB)回归与分布式滞后非线性模型(DLNM)的组合,以模拟天气因素对新加坡与热相关疾病(HRI)的影响。 采用AIC准则来帮助选择合适的天气变量组合,并检查它们的滞后效应以及非线性效应。 演示了模型选择和验证的过程。 观察到预测的发生率接近观察到的发生率。 提出的组合模型可用于预测缓解HRI发生的HRI病例,并为考虑气候变化影响的相关公共卫生政策提供投入。

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