opencv实现两种手势识别

opencv实现两种手势识别，拳头和手掌，效果还是可以的

#include 
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#include 
#include 

cv::Mat img;

std::vector palm;
std::vector Fists;

cv::CascadeClassifier Fist Palm;

void DrawText（cv::Mat& imgstd::string textint x int ycv::Scalar color）
{
    cv::putText（imgtext.c_str（）cv::Point（xy）cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX0.8color21）;
}

int main（）
{
    cv::VideoCapture cap（0）;
    char ch;
    Fist.load（“fist.xml“）;
    Palm.load（“rpalm.xml“）;
    double time_past=0;
    int frame_cnt = 0;
    int T=5;
    double avg_fps=0;
    int64 s;
    double time_palm=0 time_fist=0;
    while（true）
    {
        int64 start = cv::getTickCount（）;
        cap>>img;

        s = cv::getTickCount（）;
        Palm.detectMultiScale（imgpalm1.120|CV_HAAR_SCALE_IMAGEcv::Size（100100））;
        time_palm += （cv::getTickCount（） - s） / cv::getTickFrequency（）;

        s = cv::getTickCount（）;
        Fist.detectMultiScale（imgFists1.120|CV_HAAR_SCALE_IMAGEcv::Size（100100））;
        time_fist += （cv::getTickCount（） - s） / cv::getTickFrequency（）;

        for（unsigned int	i=0 j=0; i< Fists.size（） || j < palm.size（） ; j++i++）
        {
            if（Fists.size（））
            {
                cv::putText（img“Fist“cv::Point（Fists[i].xFists[i].y）cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX0.8cv::Scalar（00255）21）;
                cv::rectangle（imgcv::Point（Fists[i].xFists[i].y）cv::Point（Fists[i].x+ Fists[i].widthFists[i].y+ Fists[i].height）cv::Scalar（0255255）180）;
            }
            if（palm.size（））
            {
                cv::putText（img“Palm“cv::Point（palm[i].xpalm[i].y）cv::FONT_HERSHEY_SIMPLEX0.8cv::Scalar（00255）21）;
                cv::rectangle（imgcv::Point（palm[i].xpalm[i].y）cv::Point（palm[i].x+ palm[i].widthpalm[i].y+ palm[i].height）cv::Scalar（0255255）180）;
            }
        }
        frame_cnt++;
        time_past += （cv::getTickCount（） - start） / cv::getTickFrequency（）;
        if（time_past >= T）
        {
            avg_fps = （double）frame_cnt / time_past;
            printf（“average fps:%3.2f time_palm:%f ms time_fist:%f ms in %d second\n“ avg_fps time_palm/frame_cnt*1000 time_fist/frame_cnt*1000 T）;
            frame_cnt = 0;
            time_past = 0;
            time_palm = 0;
            time_fist = 0;
        }
        char fps_str[256] ;
        sprintf（fps_str“%s %d““FPS : “（int）avg_fps）;
        DrawText（imgfps_str1050cv::Scalar（02550））;

        cv::imshow（“Gesture Recognition“img）;
        ch=cv::waitKey（1）;
        if（ch==27）
        {
            break;
        }
    }
    return 0;
}

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

    .......      2688  2017-11-07 06:07  CVGesture-master\CVGesture-master\demo.cpp

     文件     121195  2017-11-07 06:07  CVGesture-master\CVGesture-master\fist.xml

    .......       839  2017-11-07 06:07  CVGesture-master\CVGesture-master\installation.md

     文件        295  2017-11-07 06:07  CVGesture-master\CVGesture-master\Makefile

     文件     583960  2017-11-07 06:07  CVGesture-master\CVGesture-master\performance_report_cvgesture.pdf

    .......      1101  2017-11-07 06:07  CVGesture-master\CVGesture-master\README.md

     文件     179290  2017-11-07 06:07  CVGesture-master\CVGesture-master\rpalm.xml

     文件      28200  2017-11-15 18:57  CVGesture-master\说明.JPG

     目录          0  2017-11-07 06:07  CVGesture-master\CVGesture-master

     目录          0  2017-11-15 18:57  CVGesture-master

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