改进萤火虫多目标优化函数

将遗传算法与萤火虫算法结合，形成新的多目标算法，包含详细的中文注释，并且代码通过验证。

%This function is optionalas it is not in the original FA
%此功能是可选的，因为它不在FA源代码中
%The idea to reduce randomness is to increase the convergence
%减少随机性的思想是增加收敛性，
%howeverif you reduce randomness too quicklythen premature
%然而，如果你太快地降低随机性，那就会过早收敛
%convergence can occur .So use with care.
%可能会发生过早收敛。请小心使用
function alpha=alpha_new（alphaNGen）
%alpha_n=alpha_0（1-delta）^NGen=10^（-4）;
%alpha_0=0.9
delta=1-（10^（-4）/0.9）^（1/NGen）;
alpha=（1-delta）*alpha;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        536  2018-02-03 16:46  New Folder\alpha_new.m

     文件       3088  2018-02-04 21:32  New Folder\CalcCrowdingDistance.m

     文件       1091  2018-02-24 21:06  New Folder\Dominates.m

     文件       4730  2018-02-07 20:46  New Folder\FA_ga.m

     文件        938  2018-02-04 22:20  New Folder\FA_move.m

     文件        489  2018-02-04 23:14  New Folder\findlimits.m

     文件        558  2018-02-04 20:46  New Folder\mycost.m

     文件       3807  2018-02-04 23:23  New Folder\NonDominatedSorting.m

     文件        853  2018-02-05 10:25  New Folder\SortPopulation.m

     目录          0  2018-02-24 21:05  New Folder

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