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粒子群算法开题报告
粒子群优化算法是一种基于群智能方法的演化计算技术。PSO同遗传算法类似,是一种基于群体的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过迭代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉以及变异操作,而是粒子(潜在的解)在解空间追随最优的粒子进行搜索。 PSO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景:一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里,但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。有简单容易实现同时又有深刻的智能背景,即适合科学研究,又特别适合工程应用。因此,PSO一提出,立刻引起了
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 41984 2009-02-23 11:35 粒子群算法\崔方杰任务书模版.doc
文件 203264 2009-03-15 08:49 粒子群算法\新建 Microsoft PowerPoint 演示文稿.ppt
文件 747008 2009-03-15 08:50 粒子群算法\答辩幻灯片.ppt
文件 56832 2009-03-15 08:51 粒子群算法\开题报告.doc
目录 0 2009-03-17 10:32 粒子群算法
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1049088 5
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文件 41984 2009-02-23 11:35 粒子群算法\崔方杰任务书模版.doc
文件 203264 2009-03-15 08:49 粒子群算法\新建 Microsoft PowerPoint 演示文稿.ppt
文件 747008 2009-03-15 08:50 粒子群算法\答辩幻灯片.ppt
文件 56832 2009-03-15 08:51 粒子群算法\开题报告.doc
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