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    发布日期: 2021-01-03
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  • 标签: 开题报告  

资源简介

粒子群算法开题报告 粒子群优化算法是一种基于群智能方法的演化计算技术。PSO同遗传算法类似,是一种基于群体的优化工具。系统初始化为一组随机解,通过迭代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉以及变异操作,而是粒子(潜在的解)在解空间追随最优的粒子进行搜索。 PSO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景:一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里,但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。有简单容易实现同时又有深刻的智能背景,即适合科学研究,又特别适合工程应用。因此,PSO一提出,立刻引起了

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代码片段和文件信息

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      41984  2009-02-23 11:35  粒子群算法\崔方杰任务书模版.doc

     文件     203264  2009-03-15 08:49  粒子群算法\新建 Microsoft PowerPoint 演示文稿.ppt

     文件     747008  2009-03-15 08:50  粒子群算法\答辩幻灯片.ppt

     文件      56832  2009-03-15 08:51  粒子群算法\开题报告.doc

     目录          0  2009-03-17 10:32  粒子群算法

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              1049088                    5


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