资源简介
对ORL人脸库的PCA人脸识别,内涵11个m文件以及一个结果演示的Word。运行facegui.m可以直接运行,无需任何修改。这里使用了GUI界面,功能是查看识别成功率以及图片的识别。
代码片段和文件信息
clcclear
npersons=40;%选取40个人的脸
global imgrow;
global imgcol;
global edit2
imgrow=112;
imgcol=92;
set(edit2‘string‘‘读取训练数据......‘)%显示在句柄为edit2的文本框里
drawnow %更新窗口的内容,不然程序结束时才会显示,这样只能看到最后一句
f_matrix=ReadFace(npersons0);%读取训练数据
nfaces=size(f_matrix1);%样本人脸的数量
set(edit2‘string‘‘训练数据PCA特征提取......‘)
drawnow
mA=mean(f_matrix);
k=20;%降维至20维
[pcafaceV]=fastPCA(f_matrixkmA);%主成分分析法特征提取
set(edit2‘string‘‘训练数据规范化......‘)
drawnow
lowvec=min(pcaface);
upvec=max(pcaface);
scaledface = scaling( pcafacelowvecupvec);
set(edit2‘string‘‘SVM样本训练......‘)
drawnow
gamma=0.0078;
c=128;
multiSVMstruct=multiSVMtrain( scaledfacenpersonsgammac);
save(‘recognize.mat‘‘multiSVMstruct‘‘npersons‘‘k‘‘mA‘‘V‘‘lowvec‘‘upvec‘);
set(edit2‘string‘‘读取测试数据......‘)
drawnow
[testfacerealclass]=ReadFace(npersons1);
set(edit2‘string‘‘测试数据特征降维......‘)
drawnow
m=size(testface1);
for i=1:m
testface(i:)=testface(i:)-mA;
end
pcatestface=testface*V;
set(edit2‘string‘‘测试数据规范化......‘)
drawnow
scaledtestface = scaling( pcatestfacelowvecupvec);
set(edit2‘string‘‘SVM样本分类......‘)
drawnow
class= multiSVM(scaledtestfacemultiSVMstructnpersons);
set(edit2‘string‘‘测试完成!‘)
accuracy=sum(class==realclass)/length(class);
msgbox([‘识别准确率:‘num2str(accuracy*100)‘%。‘])
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 1467 2018-05-28 15:28 视觉物联网实验四人脸识别\face.m
文件 908 2018-05-28 15:21 视觉物联网实验四人脸识别\facegui.m
文件 496 2018-05-28 15:07 视觉物联网实验四人脸识别\fastPCA.m
文件 271 2018-05-28 15:30 视觉物联网实验四人脸识别\GUIopen.m
文件 1368 2018-05-28 15:37 视觉物联网实验四人脸识别\GUIrecg.m
文件 264 2018-05-28 15:08 视觉物联网实验四人脸识别\kfun_rbf.m
文件 390 2018-05-28 15:08 视觉物联网实验四人脸识别\multiSVM.m
文件 417 2018-05-28 15:08 视觉物联网实验四人脸识别\multiSVMtrain.m
文件 1089 2018-05-28 15:07 视觉物联网实验四人脸识别\ReadFace.m
文件 369 2018-05-28 15:07 视觉物联网实验四人脸识别\scaling.m
文件 315 2018-05-28 15:12 视觉物联网实验四人脸识别\visualize.m
文件 139264 2018-05-28 15:48 视觉物联网实验四人脸识别\新建 Microsoft Word 97 - 2003 文档.doc
目录 0 2018-05-28 15:48 视觉物联网实验四人脸识别
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