资源简介
用遗传算法对RBF网络的权值进行了优化,并与未进行优化的RBF网络进行了对比分析,结果表明经过优化的rbf网络逼近能力要好于未优化的网络
代码片段和文件信息
%函数功用:利用GA算法来优化RBF网络中的各种权值
%编写时间:2009.3.17
clear all
close all
G = 15;
Size = 30;
CodeL = 10;
for i = 1:3
MinX(i) = 0.1*ones(1);
MaxX(i) = 3*ones(1);
end
for i = 4:1:9
MinX(i) = -3*ones(1);
MaxX(i) = 3*ones(1);
end
for i = 10:1:12
MinX(i) = -ones(1);
MaxX(i) = ones(1);
end
E = round(rand(Size12*CodeL)); %Initial Code!
BsJ = 0;
for kg = 1:1:G
time(kg) = kg
for s = 1:1:Size
m = E(s:);
for j = 1:1:12
y(j) = 0;
mj = m((j-1)*CodeL + 1:1:j*CodeL);
for i = 1:1:CodeL
y(j) = y(j) + mj(i)*2^(i-1);
end
f(sj) = (MaxX(j) - MinX(j))*y(j)/1023 + MinX(j);
end
% ************Step 1:Evaluate BestJ *******************
p = f(s:);
[pBsJ] = RBF(pBsJ);
BsJi(s) = BsJ;
end
[OderJiIndexJi] = sort(BsJi);
BestJ(kg) = OderJi(1);
BJ = BestJ(kg);
Ji = BsJi+1e-10;
fi = 1./Ji;
[OderfiIndexfi] = sort(fi);
Bestfi = Oderfi(Size);
BestS = E(Indexfi(Size):);
% ***************Step 2:Select and Reproduct Operation*********
fi_sum = sum(fi);
fi_Size = (Oderfi/fi_sum)*Size;
fi_S = floor(fi_Size);
kk = 1;
for i = 1:1:Size
for j = 1:1:fi_S(i)
TempE(kk:) = E(Indexfi(i):);
kk = kk + 1;
end
end
% ****************Step 3:Crossover Operation*******************
pc = 0.60;
n = ceil(20*rand);
for i = 1:2:(Size - 1)
temp = rand;
if pc>temp
for j = n:1:20
TempE(ij) = E(i+1j);
TempE(i+1j) = E(ij);
end
end
end
TempE(Size:) = BestS;
E = TempE;
%*****************Step 4:Mutation Operation*********************
pm = 0.001 - [1:1:Size]*(0.001)/Size;
for i = 1:1:Size
for j = 1:1:12*CodeL
temp = rand;
if pm>temp
if TempE(ij) == 0
TempE(ij) = 1;
else
TempE(ij) = 0;
end
end
end
end
%Guarantee TempE(Size:) belong to the best individual
TempE(Size:) = BestS;
E = TempE;
%********************************************************************
end
Bestfi
BestS
fi
Best_J = BestJ(G)
figure(1);
plot(timeBestJ);
xlabel(‘Times‘);ylabel(‘BestJ‘);
save pfile p;
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 2548 2009-03-17 23:27 RBF网络遗传算法优化程序\GA.m
文件 1279 2009-03-17 23:26 RBF网络遗传算法优化程序\RBF.m
文件 1181 2009-03-13 21:24 RBF网络遗传算法优化程序\RBF.asv
文件 2439 2009-03-15 23:23 RBF网络遗传算法优化程序\GA.asv
文件 280 2009-03-15 23:40 RBF网络遗传算法优化程序\pfile.mat
文件 1303 2009-03-18 00:20 RBF网络遗传算法优化程序\Test.m
文件 1303 2009-03-18 00:17 RBF网络遗传算法优化程序\Test.asv
目录 0 2009-03-13 20:53 RBF网络遗传算法优化程序
文件 183 2009-02-02 09:47 Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url
文件 3543 2009-02-01 16:19 使用帮助:新手必看.htm
----------- --------- ---------- ----- ----
14059 10
- 上一篇:C_minus语言词法分析器
- 下一篇:一种小型化双频天线的设计与分析
相关资源
- 遗传算法的堆石料非线性本构模型参
- 遗传算法越野小车unity5.5
- 车间布局遗传算法
- 遗传算法论文11篇
- 基于遗传算法的立体车库车位调度研
- 遗传算法解决TSP旅行商问题程序开源
- 基于GA-ELM的瓦斯涌出量预测
- 5种多旅行商问题(MTSP)的遗传算法
- 人工智能和遗传算法的结合推荐必读
- 遗传算法0-1背包问题论文
- 改进的k_均值聚类排挤小生境遗传算法
- 基于遗传优化的无刷直流电机模糊控
- GA+ICP代码
- 计算智能大作业合集
- 遗传算法与工程优化_玄光男_程润伟
- NSGA和NSGAII算法
- 群体智能.ppt
- Qt写的遗传算法加画图程序
- 遗传算法优化支持向量机算法
- 遗传算法原理及应用--选择交叉变异算
- 使用神经网络与遗传算法的小游戏
- 遗传算法的适应度函数构造
- 车间调度遗传算法程序
- 遗传算法及其代码实现
- 遗传算法的基本理论与应用
- 遗传算法原理及应用
- 数学建模中的有关遗传算法的论文
- 进化算法-云庆夏著
- 遗传算法GEP学习资料
- 多目标遗传算法集(对写论文非常有
评论
共有 条评论