资源简介
主成分分析(Principle Component Analysis, PCA)是最为常用的特征提取方法，被广泛应用到各领域，如图像处理、综合评价、语音识别、故障诊断等。有关主成分分析法的例子，步骤，和代码，希望对大家有帮助
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 283648 2009-05-14 18:28 主成分分析法.doc
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283648 1
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文件 283648 2009-05-14 18:28 主成分分析法.doc
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