资源简介
主成分回归分析代码,主成分回归相比于传统的最小二乘回归,去除了自变量之间的耦合干扰,提高了回归的逼近能力
代码片段和文件信息
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 6078 2000-06-16 14:05 PCRCV.M
文件 3200 2000-06-16 14:05 PCREV.M
文件 2682 2000-06-16 14:06 PCRPRED.M
文件 3596 2000-06-16 14:07 PCRSEL.M
文件 5181 2000-06-16 14:08 PCRUVE.M
文件 4642 2000-06-16 14:09 PCRUVECV.M
----------- --------- ---------- ----- ----
25379 6
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 6078 2000-06-16 14:05 PCRCV.M
文件 3200 2000-06-16 14:05 PCREV.M
文件 2682 2000-06-16 14:06 PCRPRED.M
文件 3596 2000-06-16 14:07 PCRSEL.M
文件 5181 2000-06-16 14:08 PCRUVE.M
文件 4642 2000-06-16 14:09 PCRUVECV.M
----------- --------- ---------- ----- ----
25379 6
- 上一篇:1602 18B20温度报警器.
- 下一篇:Resiprocate源码分析
相关资源
- 主成分分析法步骤,
- 基于主成分分析,图像压缩和重建,
- 多分类有序反应变量logistic逐步回归分
- 鲁棒主成分分析测试代码
- 分类器设计之logistic回归分析Matlab代
- 最小二乘法及数据拟合建模的回归分
- pca 主成分分析介绍ppt华理
- 主成分分析幻灯片ppt
- 基于 PCA - RBF 神经网络的混凝土坝
- 主成分分析PCA+测试数据
- 论文研究 - 基于不对称拉普拉斯分布
- 论文研究 - 用非破坏性方法估算辣椒
- 基于主成分分析的十省(区)煤炭工
- 基于主成分分析的陕西科技资源配置
- FDI、技术引进与自主创新--基于高技术
- R语言实现多元线性回归
- 多元回归分析sklearn实现.zip
- Multilinear Principal Component Analysis 多线
- 何晓群版应用回归分析答案
- 岭回归分析总结
- 基于回归分析的煤炭价格预测模型
- R完整回归案例,以二手车数据为例
- 《应用回归分析》课后习题部分答案
评论
共有 条评论